Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции
Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных регионах имеет большое значение для государства, бизнеса и домохозяйств. Татьяна Букина и Дмитрий Кашин из НИУ ВШЭ в Перми выяснили, что машинное обучение для прогнозирования инфляции превосходит классические эконометрические модели в долгосрочных прогнозах. Исследование проводилось на примере субъектов Приволжья. Результаты опубликованы в журнале HSE Economic Journal.
Потребительский оптимизм: Татьяна Букина об инфляции и уровне жизни населения
Как общая экономическая нестабильность и санкции повлияли на потребительское поведение россиян? Выросли ли доходы жителей Прикамья? И что происходит с инфляцией и на рынке труда? Об этом –экспертное мнение руководителя департамента экономики и финансов НИУ ВШЭ – Пермь Татьяны Букиной для издания «Новый компаньон».