Ученые IDLab представили проекты на конференции по машинному обучению Fall into ML 2024
В конце октября в Высшей школе экономики состоялась конференция Fall Into ML 2024, организованная совместно с лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка. Это ежегодное мероприятие стало платформой для обсуждения ведущими экспертами Сбербанка, AIRI, Сколтеха, НИУ ВШЭ и других научных центров и компаний новейших подходов в применении искусственного интеллекта. Впервые ученые Международной лаборатории экономики нематериальных активов представили результаты исследований на конференции такого уровня.
Татьяна Букина о прогнозировании уровня инфляции
Ученые НИУ ВШЭ – Пермь показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции. Результаты работы были опубликованы в журнале HSE Economic Journal. Подробнее об исследовании в интервью РБК-Пермь рассказала руководитель департамента экономики и финансов Татьяна Букина.
Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции
Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных регионах имеет большое значение для государства, бизнеса и домохозяйств. Татьяна Букина и Дмитрий Кашин из НИУ ВШЭ в Перми выяснили, что машинное обучение для прогнозирования инфляции превосходит классические эконометрические модели в долгосрочных прогнозах. Исследование проводилось на примере субъектов Приволжья. Результаты опубликованы в журнале HSE Economic Journal.
Михаил Окунев о трендах в machine learning
В НИУ ВШЭ — Пермь состоялся первый в этом учебном году семинар исследовательской группы GAMES, на котором Михаил Окунев рассказал о машинном обучении на примере своей работы в Google, Microsoft.
Регистрация – до 1 июля