• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
  • НИУ ВШЭ в Перми
  • Новости
  • Как связаны функциональные и структурные характеристики двигательной системы с восстановлением двигательных функций у пациентов с хроническим инсультом?

Как связаны функциональные и структурные характеристики двигательной системы с восстановлением двигательных функций у пациентов с хроническим инсультом?

На заседании цикла научных семинаров «Цифровые трансформации» обсуждались цифровые подходы к оценке двигательного восстановления у пациентов с ишемическим инсультом в хроническом периоде.

С докладами выступили старший научный сотрудник НУЛ междисциплинарных эмпирических исследований, доцент департамента экономики и финансов Софья Куликова и аналитик НУЛ междисциплинарных эмпирических исследований Анастасия Салтыкова.

Софья Куликова рассказала, что основной целью проекта было определить, как связаны функциональные и структурные параметры двигательной системы со степенью восстановления двигательных функций в хроническом периоде ишемического инсульта, а также определить комбинацию таких параметров для автоматической классификации пациентов по трем группам с различным уровнем восстановления моторики рук.  

В рамках исследования были проанализированны данные у 32 больных, которым проводилось мультимодальное ТМС-МРТ обследование. Данные, полученные в ходе ТМС сессий, позволили оценить функциональное состояние как пораженного, так и здорового полушария мозга, в то время как данные диффузионной МРТ были использованы для оценки параметров структурной связности белого вещества головного мозга. Для определения локализации и объема очага инсульта применялись автоматические подходы из программных пакетов LINDA и PALS, о принципах работы которых рассказала Анастасия Салтыкова.

Результаты исследования показали, что показатели  фракционной анизотропии во внутренней капсуле и отсутствие/наличие моторных вызванных потенциалов были эквивалентны с точки зрения выделения пациентов с наихудшим двигательным восстановлением, однако для более тонкого разделения пациентов было необходимо учитывать фракционную анизотропию вдоль всего кортико-спинального тракта, а также использовать комбинированные метрики.

Полный текст исследования представлен на портале biorXiv

В среду, 19 февраля, на заседании цикла научных семинаров «Цифровые трансформации» выступит доцент кафедры информационных технологий в бизнесе Алексей Кычкин с докладом «Архитектура киберфизической системы проветривания подземного горнодобывающего предприятия на базе платформы Интернета вещей». Приглашаем всех желающих!

Расписание цикла научных семинаров «Цифровые трансформации»