Ученые IDLab представили проекты на конференции по машинному обучению Fall into ML 2024
В конце октября в Высшей школе экономики состоялась конференция Fall Into ML 2024, организованная совместно с лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка. Это ежегодное мероприятие стало платформой для обсуждения ведущими экспертами Сбербанка, AIRI, Сколтеха, НИУ ВШЭ и других научных центров и компаний новейших подходов в применении искусственного интеллекта. Впервые ученые Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab) представили результаты исследований на конференции такого уровня.
Программа Fall Into ML 2024 включала доклады, панельные дискуссии, постерные сессии и воркшопы по таким темам, как генеративные нейросети, ИИ в финансах, биоинформатика. Главной темой конференции стали последние достижения в сфере ИИ: генеративное моделирование, большие языковые модели, обучение с подкреплением, оптимизация, квантизация нейронных сетей и другие, а также их практическое применение в различных отраслях — от бизнеса до медицины и образования.
Одним из значимых событий конференции стал воркшоп, организованный Лабораторией исследований рынка труда НИУ ВШЭ и IDLab. На мероприятии Марина Завертяева (IDLab, Пермь) и Павел Травкин (ЛИРТ, Москва) презентовали проекты, реализованные в 2024 году совместно лабораториями в рамках Стратегических проектов НИУ ВШЭ. Исследования связаны с анализом рынка труда при использовании машинного обучения и искусственного интеллекта и вызвали огромный интерес участников воркшопа. Вопросы и комментарии по проектам касались как технических аспектов, включая использование языковых моделей для анализа навыков, так и содержания, например, возможности рекомендаций по образованию в соседних регионах.
Марина Завертяева, старший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь
Представленные в рамках воркшопа продукты, разработанные совместно двумя лабораториями Вышки, представляют собой решения для двух точек принятия решений на рынке труда.
Первое решение – о выборе образовательной траектории с учетом будущих возможностей на рынке труда. При этом наша уникальная база данных и методы машинного обучения позволяют предоставить прогноз заработной платы после выпуска, учитывая характеристики человека. Мы также помогаем выбрать направление подготовки для тех, кто еще не определился, но может в свободной форме сформулировать свои интересы или желаемую профессию
Второе решение связано с выходом на рынок труда, во время которого человек должен соотнести свои навыки с требованиями работодателей. Масштабный анализ вакансий, представленных на рынке, позволил нам выделить требуемые навыки для каждой профессии, а также рассчитать стоимость навыков, что отличает наш продукт от аналогичных, представленных на рынке. Воркшоп позволил обсудить ряд особенностей продуктов, а также возможные доработки.
За два дня конференцию посетило более 500 участников, среди которых были ключевые российские исследователи в сфере искусственного интеллекта. Конференция Fall into ML в третий раз подтверждает свою значимость как ключевого события в области машинного обучения и искусственного интеллекта, объединяя ведущих экспертов отрасли и предоставляя им возможность обсудить самые актуальные вопросы и тренды развития искусственного интеллекта.