• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Воркшоп по экономике спорта в рамках конференции iCare стал уже традицией»

Завершающими мероприятиями 11 Международной конференции по прикладной экономике iCare стали воркшоп «Game On: Insights into Performance, Perception, and Strategy in Sports and Esports» , организованный Международной лабораторией экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь, и экспертная сессия «Исследование креативных индустрий в Пермском крае». Широкий спектр представленных тем позволил лучше понять стратегии поведения не только в киберспорте, но и других областях экономики, а уникальные данные – рассмотреть экономические вопросы с разных точек зрения.

Большая часть докладов воркшопа была посвящена киберспортивной дисциплине Counter Strike. Эксперты представили работы по изучению результативности игроков, стратегическим решениям и проблемам дискриминации. Так, стажер-исследователь Международной лаборатории экономики нематериальных активов Владимир Солуянов рассказал о влиянии маскулинности на успех в киберспорте. С помощью технологий распознавания лица и измерения FWHR (Facial width to height ratio) удалось установить, что маскулинность важна для победы. 

В докладе Евгении Шенкман, младшего научного сотрудника МЛЭНА, поднимался вопрос о стратегии выбора игровых карт во время турнира. В исследовании применялся методологический аппарат теории игр для анализа процесса принятия решений. В работе изучалось на основе каких факторов принимается оптимальный выбор карты. 

Михаил Усанин, стажер-исследователь МЛЭНА, проанализировал взаимосвязь домашнего преимущества и вероятность победы. Несмотря на изученность этого вопроса в спортивных турнирах, данная проблематика практически не рассматривалась для киберспортивных дисциплин. Результаты исследования показали, что домашнее преимущество позитивно влияет на вероятность победы как на индивидуальном, так и на командном уровне. А игра на территории оппонента оказывает негативное влияние на вероятность победы. 

В нескольких исследованиях ученые применили метод эксперимента для изучения дискриминации в спорте. Заведующий МЛЭНА Пётр Паршаков выступил с докладом об изучении гендерной дискриминации в Counter Strike. Экспериментальные группы были разделены на контрольную и тестовую выборку, которым показывали настоящие и заблюренные видео игр мужчин и женщин. В результате выявлено, что мужчины не дискриминируют женщин, а женщины дискриминируют игроков женского пола. Кроме того, чем дольше человек смотрит на фотографию игрока, тем меньше он проявляет дискриминации в дальнейшем. В докладе Юлии Найденовой, заместителя заведующего МЛЭНА, описан эксперимент по изучению расовой дискриминации в футболе. На трех одинаковых видео с нарушениями игроки были представлены с разным цветом кожи. Респондентам необходимо было решить, дадут ли они жёлтую или красную карточку за нарушение. Оказалось, что респонденты дискриминируют игроков с более темной, но не черной кожей.

Три секции воркшопа были посвящены экономическим вопросам. В рамках секции по изучению спортивного поведения и принятия решений Дмитрий Дагаев, заведующий НУЛ исследований спорта НИУ ВШЭ, выступил с докладом о принятии решений о заходе на пит-стоп в Формуле-1. На главный проблемный вопрос – играют ли гонщики стратегически – ответ был положительным. Установлено, что гонщики ездят по теоретическому оптимуму и до определенного момента стараются не заходить на пит-стоп.

Дагаев Дмитрий Александрович

Дмитрий Дагаев, заведующий НУЛ исследований спорта НИУ ВШЭ

Воркшоп по экономике спорта в рамках конференции iCare стал уже традицией. В этом году было заслушано 14 спортивных докладов очень высокого уровня, характерного для международных конференций. Это неудивительно – собрались исследователи пермского и московского кампусов, имеющие публикации в ведущих отраслевых журналах. Очень приятно, что в конференции приняли участие молодые стажеры-исследователи. Это дает надежду на естественное воспроизводство научных кадров.

Для меня выступление на конференции оказалось очень полезным: мы получили по работе целый ряд комментариев, уже обсуждаем их с соавторами. Очень надеюсь, что в следующем году традиция проведения конференции iCare продолжится и мы сможем вновь собраться в пермском кампусе.

Егор Иванов, стажер-исследователь МЛЭНА, презентовал исследование о выборе стратегии в футболе. В работе он выяснял влияние прибыли или победы на стратегию в матче. В результате было установлено, что в большинстве случаев команды максимизируют свои победы, а не прибыль. Однако в NBA и NFL используются смешанные стратегии.

Вопрос о соответствии уровня зарплат футболистов, которые установлены экспертами, и мнениями толпы о нужных зарплатах рассматривался в докладе Дмитрия Кирпищикова, младшего научного сотрудника МЛЭНА. С помощью методов машинного обучения авторы работы показали, что эксперты лучше прогнозируют зарплату, чем пользователи интернета. Однако оценка экспертов может быть дополнена оценкой толпы.

Завершающий доклад старшего научного сотрудника Научно-учебной лаборатории пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России НИУ ВШЭ Елены Семериковой был посвящен взаимосвязи спортивных инфраструктурных объектов и цен на недвижимость. Исследователи изучили, влияет ли наличие спортивной инфраструктуры на среднюю цену квартир в муниципалитете. На основе больших данных установлено, что большие спортивные здания увеличивают стоимость и спрос на жилье.

Семерикова Елена Вячеславовна

Елена Семерикова, старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России НИУ ВШЭ

Мой доклад раскрывал тему влияния спортивной инфраструктуры на стоимость недвижимости в Москве. В исследовании мы продемонстрировали, что стадионы и спортивные поля увеличивают стоимость недвижимости в районе. В целом, на конференции все доклады были интересными. Удивляли нестандартные подходы к сбору данных, например, путем измерения лиц или движений по видео.

Заключительными мероприятиями конференции iCare стали секции «Аналитика на основе искусственного интеллекта» и экспертная сессия «Исследование креативных индустрий в Пермском крае». На первой затрагивались вопросы применения методов искусственного интеллекта для изучения спорта. Так, Алексей Смирнов, стажер-исследователь МЛЭНА, использовал искусственный интеллект для выявления выгорания в публикациях киберспортсменов. Команда исследователей установила, что наличие выгорания может оказывать негативное влияние на результаты игры.

В докладе Анны Проворовой, младшего научного сотрудника Центра когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ – Пермь, был продемонстрирован опыт разработки нейросети NeuroSkate, реализующейся в рамках стратегического проекта «Успех и самостоятельность человека в меняющемся мире». NeuroSkate способна распознавать на видео молодых спортсменов во время тренировок по фигурному катанию и элементы, выполненные ими.

Младший научный сотрудник МЛЭНА Софья Паклина продемонстрировала подход к анализу краудфандинговых проектов на данных Кикстартера. В работе исследуется, как различные характеристики описания, такие как тон, длина и объективность, влияют на сборы проекта. Оказалось, что более высокая позитивность и более низкая объективность истории связаны с более высокой вероятностью достижения цели.

На экспертной сессии «Исследование креативных индустрий в Пермском крае» состоялась дискуссия по изучению креативных индустрий в регионе. В докладе доцента департамента менеджмента НИУ ВШЭ – Пермь Анастасии Божьей-Воли поднимались вопросы формирования классификатора видов деятельности и принципов, что относить к креативным индустриям. В дальнейшем эта проблематика была развита в докладе доцентов департамента экономики и финансов Дмитрия Кашина и Светланы Сусловой об источниках данных. Исследователи обсудили принципы сбора и обработки данных о субъектах креативных индустрий и подняли проблемные вопросы о качестве и количестве данных. А руководитель департамента экономики и финансов Татьяна Букина предложила конкретные метрики оценки развития креативных индустрий и пути оценивания их вклада в экономику региона.

Божья-Воля Анастасия Александровна

Анастасия Божья-Воля, доцент департамент менеджмента НИУ ВШЭ – Пермь

Развитие креативных индустрий признается в настоящее время одним из важных потенциальных драйверов роста и диверсификации экономики как на общегосударственном, так и региональном уровне. Особенно это важно для Пермского края как старопромышленного региона, в котором в последние годы активно развиваются различные креативные индустрии.

Секция прошла продуктивно – удалось обменяться мнениями экспертов Вышки в разных отраслях (от прикладной экономики до исторических исследований), что, безусловно, дает синергетический эффект. Кроме того, привлеченные эксперты, представители креативных индустрий также представили очень значимые замечания и комментарии по данной проблематике.

В пермском кампусе Высшей школы экономики это направление научных исследований является логическим продолжением образовательной деятельности кампуса в бакалавриате и магистратуре в сферах экономики впечатлений и дизайна.

Приглашенные гости высоко оценили уровень проведения конференции и отметили важность ее проведения. Дискуссии в рамках воркшопа и экспертной сессии позволили исследователям обменяться опытом и идеями, чтобы улучшить и развить свои проекты. 

Паршаков Петр Андреевич

Пётр Паршаков, заведующий лабораторией Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь

Меня понравилось разнообразие докладов на конференции. Темы были абсолютно разные, начиная от стоимости недвижимости в Москве и заканчивая киберспортом. Кроме того, важно, что значительная часть докладов была представлена молодыми учеными, стажерами и исследователями, в том числе пермских лабораторий. Это здорово, когда молодые ученые участвуют в такой конференции. И будем надеяться, что в следующем году будет еще больше докладчиков из разных университетов России и зарубежья.

Молодчик Мария Анатольевна

Мария Молодчик, старший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь

В этом году на конференции iCare собрались фанаты исследований в экономике спорта. Именно это позволило детально обсудить темы дискриминации по цвету кожи, вопросы реализации домашнего преимущества в киберспорте, обсудить влияние спортивной инфраструктуры на цены недвижимости, подискутировать о моделировании поведения экономических агентов в условиях неопределенности. Все исследования отличались высоким уровнем проработки, отражали методологический и эмпирический вклад в развитие научной области экономики спорта. Как показывает практика, почти все обсуждаемые работы на iCare в течение следующего года принимаются к публикации в ведущих зарубежных журналах. Учитывая успешное обсуждение докладов этого года, можно ожидать в ближайшем будущем серии статей от НУЛ Исследований спорта и МЛЭНА. Желаю всем скорейших публикаций!

Найденова Юлия Николаевна

Юлия Найденова, заместитель заведующего лабораторией Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь

Конференция прошла в замечательной, теплой и дружеской атмосфере. Представленные доклады продемонстрировали широкое поле возможностей для исследований в области спорта, включая изучение различных видов спорта и применение разнообразной методологии. На конференции были представлены и теоретические модели, и работы с продвинутой эконометрикой, и анализ на основе искусственного интеллекта. Все доклады вызвали живой интерес и активное обсуждение, что стало одним из главных показателей качества конференции. Я искренне благодарна всем участникам, приехавшим из других городов, ведь личное общение играет важную роль в научном сотрудничестве. Надеюсь, что новые знакомства станут основой для начала интересных проектов в будущем.

Евгения Шенкман, младший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов

В этом году, как и в прошлом, конференция была тематически узкой. Однако в этом кроется своя прелесть: все участники глубоко погружены в тему, и нет необходимости в дополнительных пояснениях. Было также интересно увидеть, насколько разнообразные инструменты используют участники для решения схожих задач. Например, мои коллеги для проведения почти реального эксперимента обработали видео (скрыли или заблюрили часть изображений), предоставив обработанные и необработанные версии экспериментальной и контрольной группам. Это довольно нетривиальная задача, но такой подход позволил создать почти натуральный эксперимент, что в итоге привело к более точным оценкам эффектов. Это просто вдохновляет!