Студентка магистратуры НИУ ВШЭ — Пермь прошла обучение в Международной летней школе TMSA-2016

Студентка 1-го курса магистерской программы «Информационная аналитика в управлении предприятием» Ирина Шаляева приняла участие в пятой Международной летней школе лаборатории прикладных сетевых исследований ANR-Lab (Fifth International Summer School «Theory and Methods of Exponential Random Graph Modeling» (TMSA-2016)). Ирина поделилась своими впечатлениями о мероприятии и его участниках.

Международная летняя школа (Fifth International Summer School «THEORY AND METHODS OF EXPONENTIAL RANDOM GRAPH MODELING» (TMSA-2016)) лаборатории прикладных сетевых исследований (ANR-Lab) проходила в НИУ ВШЭ (Москва) и была посвящена теории и методам моделирования ERGM (экспоненциальные модели случайных графов).

Целью летней школы было ознакомить исследователей, аспирантов и студентов с некоторыми особенностями ERGM, обеспечить более глубокое понимание формирования и структуры сетей путем сравнения всех возможных альтернатив. Работа в школе была направлена на формирование у участников навыков использования системного подхода для создания и выполнения теоретически и методологически подкрепленных научно-исследовательских проектов.

Студентка магистерской програмы «Информационная аналитика в управлении предприятием» Ирина Шаляева прошла обучение в Школе и поделилась впечатлениями:

— Думаю, подобные мероприятия являются очень важным и удобным информационным пространством для расширения кругозора и освоения большого количества уникальных экспертных знаний в короткие сроки, а также пространством для обсуждения собственных проектов в дружественной научной среде. И хотя проект, над которым мы работаем в Пермском кампусе НИУ ВШЭ в рамках моего магистерского исследования, на сегодняшний день напрямую не связан с моделированием социальных сетей, у меня была замечательная возможность услышать различные мнения и советы, дополнения и новые интересные идеи, которые мы обязательно постараемся воплотить.

Хотя на школу приглашали участников, имеющих представление о методах анализа социальных сетей, мне, как новичку в данной области, все показалось очень доступным и понятным. Особенно мне запомнился наш преподаватель Peng Wang (Swinburne University of Technology in Melbourne). Весь теоретический материал, который он представил слушателям школы, был подкреплен интересными примерами из его практики, а работу с рассматриваемыми на занятиях инструментами можно было вести либо на базе данных из собственных исследований, либо на предоставленных им образцах.

В ходе такой интенсивной, сжатой во времени работы удается сформировать комплексное представление о дисциплине, получить на удивление глубокие знания и интерес к дальнейшему самостоятельному обучению.