Исследователи НИУ ВШЭ – Пермь провели анализ публикаций с помощью модели BERTopic
Доцент департамента менеджмента Юлия Папушина представила результаты исследования «Тематика и динамика в социологии потребления с 2004 по 2023 годы: автоматизированный анализа литературы с помощью модели глубокого обучения BERTopic» на конференции «Королевство пустых зеркал: социальные исследования социальных наук» Московской высшей школы социальных и экономических наук. Работа выполнена в соавторстве с младшим научным сотрудником МЛЭНА Евгенией Шенкман.
В конференции принимали участие исследователи из Европейского Университета, Московской высшей школы социальных и экономических наук, Института этнологии и антропологии РАН, НИУ ВШЭ, ТюмГУ и РАНХиГС. Обсуждаемые вопросы были связаны с такой проблематикой, как теоретические подходы к изучению социальных наук, количественные исследования социальных наук, социальные исследования интеллектуалов, наукометрическая перспектива и др.
Авторы исследования «Тематика и динамика в социологии потребления с 2004 по 2023 годы: автоматизированный анализа литературы с помощью модели глубокого обучения BERTopic»
Департамент менеджмента: Доцент
Международная лаборатория экономики нематериальных активов (Пермь): Младший научный сотрудник
В рамках совместного исследования Юлия Папушина и Евгения Шенкман провели автоматизированный анализ публикаций в дисциплине социология потребления за 2004-2023 годы по данным базы научного цитирования Scopus. В отличие от большинства исследований, использующих модель LDA для автоматизированного анализа литературы, в этой работе для анализа текстов и выявления ключевых тем используется подход BERTopic и биграммы (пары слов) вместо одиночных слов. Это исследование – первое в своем роде, в котором с помощью модели BERTopic тематически картируется область социологии потребления.
На конференции Юлия Папушина представила доработанный и уточненный вариант исследования – с тематическими кластерами, изменением количества публикаций в кластерах по годам и распределением по странам. Евгения Шенкман подключилась к конференции онлайн и участвовала в сессии вопросов и ответов к докладу. В рамках оживленной дискуссии ученые обсудили, как полученные результаты коррелируют с существующей литературой.
Мы получили полезные комментарии по методологии и интерпретации кластеров, а опыт применения модели BERTopic для тематического моделирования по базе данных научного цитирования вызвал большой интерес у коллег.