Статья ученых пермского кампуса отмечена за особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ
Исследование заведующего Международной лабораторией экономики нематериальных активов Петра Паршакова, младшего научного сотрудника МЛЭНА Евгении Шенкман, старшего преподавателя департамента экономики и финансов Алексея Чадова, профессора Университета Мэриленда Дэнниса Коутса посвящено функции расчета вознаграждений для победителей и призеров командных соревнований. Статья «Team vs. individual tournament: An organizer’s dilemma» опубликована в международном журнале «Journal of Economic Behavior and Organization».
Исследователи пермского кампуса НИУ ВШЭ доработали модель наилучшего распределения оплаты Шервина Розена, которая используется для индивидуальных игроков. Ученые добавили новый параметр – эффективность игроков в командной работе, проанализировав для этого большой массив данных по киберспортивным турнирам. Таким образом, была разработана базовая модель для команды из двух игроков. В будущем она может быть развита для большего числа соревнующихся. Полученный принцип также позволяет выстроить оптимальную структуру призов в групповых турнирах в любой сфере, в том числе в бизнесе или битве патентов.
С 2021 года в НИУ ВШЭ были введены новые виды надбавок за достижения в научной деятельности, в том числе надбавка за публикации, вносящие особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ, – «меганадбавка». Она устанавливается за статью или научный обзор в рецензируемых научных журналах, включенных в Список А+ сроком на 3 года. В 2024 году по экономике отмечены всего 6 статей, одна из них – работа ученых пермского кампуса.
Петр Паршаков, заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов
Мы начали работу над статьей еще в 2014 году, когда нашли уникальные данные о призовых местах в киберспортивных соревнованиях различных типов, как командных, так и индивидуальных. На тот момент у нас была только эмпирическая часть исследования, и опубликовать результаты не удалось. Тогда Дэннис Коутс предложил добавить теоретическую модель, которая могла бы объяснить наблюдаемый феномен. В 2022 году, после 8 лет работы, наша статья наконец вышла в свет.