Блокчейн, нейронные сети, мобильные приложения – лучшие выпускные работы студентов пермского кампуса НИУ ВШЭ
Продолжаем рассказывать о лучших выпускных квалификационных работах студентов бакалавриата 2023 года. Во второй части – исследования и разработки выпускников образовательных программ «Бизнес-информатика», «Программная инженерия», «Управление бизнесом».
Тема работы – «Интеграция автоматизированной системы управления силами и средствами скорой помощи Волгоградской области с региональным сегментом Единой государственной информационной системы здравоохранения», 10 баллов.
Научный руководитель – Ольга Леонидовна Викентьева.
Никита Попов, выпускник программы «Программная инженерия»
Стоит начать с того, что я уже почти год работаю компании, специализирующейся в области автоматизации скорой медицинской помощи. Поэтому осенью, когда пришло время выбирать тему ВКР, у меня как раз началась работа над проектом по интеграции скорой помощи с региональным сегментом ЕГИСЗ, и мой директор предложил взять этот проект в качестве дипломной работы. Мне понравилась эта идея, потому что таким образом открывались возможности для углубленного анализа предметной области, а сам проект являлся действительно полезным.
Моим научным руководителем была Викентьева Ольга Леонидовна – кандидат технических наук и доцент кафедры информационных технологий в бизнесе. Во многом благодаря ей я смог написать и защитить ВКР на 10 баллов. Актуальность выбранной темы была обусловлена тем, что на момент разработки ВКР в Волгоградской области вообще не было связи между системой скорой помощи и региональным сегментом ЕГИСЗ. Из-за этого существовал целый ряд проблем, самой существенной из которых являлась идентификация пациента врачами бригады скорой помощи. Все данные о пациенте хранятся в региональной ЕГИСЗ, поэтому врачи скорой помощи не могли получить данные, например, о поставленных пациенту диагнозах, чтобы понять, какие препараты допустимо давать пациенту, а какие ему противопоказаны. Затем, уже в процессе разработки интеграционной системы, были выявлены проблемы, существующие в интеграционных контурах региональной ЕГИСЗ.
Анализ этих проблем и разработка собственных решений, не противоречащих требованиям Минздрава, превратились в научно-исследовательскую работу, которая была представлена на конференции в ПНИПУ этим летом. Таки образом, работа над данной темой не только позволила автоматизировать сектор скорой помощи в Волгоградской области, но и открыла для меня множество возможностей для дальнейшего развития и изучения нового.
Тема работы – «Разработка сервера анализа данных для платформы экологического мониторинга», 9 баллов
Научный руководитель – Алексей Владимирович Кычкин.
Игорь Черницин, выпускник программы «Программная инженерия», стажер-исследователь НУЛ МЭИ
В своей работе я рассматриваю возможность автоматизации аналитической деятельности, которая связана с использованием экологических данных о выбросах вредных веществ в атмосферу. В связи с постоянным развитием средств фиксации и методов анализа, а также колоссальным ростом объема и сложности данных, становится невозможной ручная аналитика.
Основной целью работы служит создание средства автоматической обработки, валидации и запуска аналитических моделей. Разработанное программное обеспечение позволяет автоматически формировать сценарии выполнения этих моделей в части автоматического запланированного запуска, а также осуществлять проверку на корректность их программного кода. Одновременно с этим была решена задача учета этих моделей.
Работа выполнялась в рамках гранта Центра искуственного интеллекта НИУ ВШЭ как автоматизация решения задачи прогнозирования и на данный момент интегрирована в экспериментальный прототип, а в дальнейшем будет внедрена в состав платформы цифрового экомониторинга. Данной темой я занимаюсь порядка 1,5 лет, а до этого в рамках проектов и курсовых работ занимался смежными темами, связанными с анализом данных и прогнозированием. Таким образом, тема была выбрана с учетом решения задач по выполнению гранта, а также близкой предметной областью в сфере моих научных интересов.
Я бы хотел выразить благодарность своему научному руководителю, а также научному руководителю нашей бакалаврской программы – Ольге Леонидовне Викентьевой, которая также консультировала меня по ходу написания работы.
Тема работы – «Разработка мобильного приложения для трекинга тренировок по верховой езде», 9 баллов.
Научный руководитель – Вячеслав Владимирович Ланин.
Валерия Филатова, выпускница программы «Программная инженерия»
Актуальность моей работы заключается в недостатке приложений для отслеживания нагрузки на организм лошади во время тренировок, а также в недостатке приложений для улучшения эффективности тренировок для различных специализаций конного спорта. Практическая значимость данной работы – увеличение продуктивности тренировок, благодаря отслеживанию различных параметров тренировки, а также улучшение состояния здоровья лошади, так как с помощью данного приложения можно корректировать план тренировки и отслеживать нагрузку на организм животного.
Данную тему я предложила Вячеславу Владимировичу сама, так как уже 10 лет занимаюсь конным спортом и напрямую связана с данной сферой. Идея темы появилась в связи с отсутствием работоспособных подобных приложений с интерфейсом на русском языке, что не раз замечали спортсмены и любители в различных социальных сетях и при общении на специализированных форумах. Таким образом, тема нашла меня сама.
Мобильное приложение для трекинга тренировок по верховой езде
Тема работы – «Разработка программы для генерации игровых уровней с помощью генеративных нейронных сетей», 9 баллов.
Научный руководитель – Елена Борисовна Замятина.
Максим Пепеляев, выпускник программы «Программная инженерия»
Одной из важнейших частей игр, напрямую влияющих на успешность, являются игровые уровни. При этом их создание – трудоемкая задача для человека, и до сих пор не было найдено подходящих алгоритмов, которые бы удовлетворяли требованиям игровых дизайнеров. Цель работы – разработка приложения для создания игровых уровней с помощью генеративных нейронных сетей, позволяющего генерировать уровни по заданным параметрам.
Практическая значимость работы состоит в том, что это демонстрация технологий и используемых подходов, но несмотря на это в приложении есть полностью графический интерфейс, удобный для использования игровыми дизайнерами, контроль над генерируемыми уровнями, а также встроенный редактор уровней.
Из-за использования в работе нейронных сетей, необходим был набор данных для их обучения. Нужно было собирать самому. Сбор данных занял несколько месяцев, а в это время я пытался разобраться с реверс-инжинирингом файла уровня для их преобразований в изображения, на которых и училась бы нейронная сеть. В этот период я записывал гипотезы, минимально их тестировал, и тщетно пытался найти схожие исследования, это продолжалось до февраля. После этого был период настоящей разработки. В итоге, результаты были использованы для статьи в ИВТ-23, так как во время других конференций у меня еще не было результатов.
Тема работы – «Разработка набора микросервисов системы электронного документооборота для генерации структурированных электронных медицинских документов», 9 баллов.
Научный руководитель – Ольга Леонидовна Викентьева.
Антон Бажутин, выпускник программы «Программная инженерия»
На 4 курсе я нашел работу по специальности с крупным проектом по цифровизации медицинского документооборота, в рамках которого моей задачей было реализовать подсистему для экосистемы по созданию и дальнейшему сопровождению структурированных электронных медицинских документов. Существует проблема – доступ к медицинской карте пациента имеет лишь его лечащий врач из медицинской организации, в которой она была создана. При обращении в другую медицинскую организацию доступ до его предыдущей истории лечения будет отсутствовать. Это выливается в дополнительные ненужные расходы из государственного бюджета на сдачу анализов и прохождение исследований, затягивание процесса лечения и снижение качества предоставляемой помощи. Для решения этой проблемы был создан электронный медицинский документооборот – база данных, в которой данные хранятся в едином формате структурированных электронных медицинских документов, а доступ к ним имеют лечащие врачи из всех государственных бюджетных учреждений здравоохранения Российской Федерации.
Разработанная мной подсистема выполняет создание таких документов, и на дату 04.07.2023 года это решение было внедрено в практическую деятельность в 5 регионах Российской Федерации. Я решил писать диплом по этой теме, потому что мне близка сфера медицины, а мой научный руководитель, Викентьева Ольга Леонидовна – кандидат технических наук и доцент кафедры информационных технологий в бизнесе, помогла мне задокументировать полученные результаты в ходе работы над этим решением и защитить ВКР на оценку 9 баллов.
Тема работы – «Проектирование системы защиты хранилища заданий для распределенной АСУ ТП на основе технологии блокчейн», 10 баллов.
Научный руководитель – Ольга Леонидовна Викентьева.
Александра Оха, выпускница программы «Бизнес-информатика»
Идея для темы ВКР появилась в результате ответов на два вопроса: «Какая из изученных дисциплин привлекла меня больше всего? (блокчейн-технологии в бизнесе)» и «Как это можно связать с моей профессиональной деятельностью?» (производственные системы). Здесь скажу спасибо своему руководителю – Ольге Леонидовне Викентьевой, потому что без ее поддержки я бы не решилась брать такую малоисследованную тему.
Кратко объяснить суть и значимость системы достаточно сложно, но идейная основа заключается в применении блокчейна для обеспечения информационной безопасности в системах диспетчерского управления и сбора данных. В таких системах используются контроллеры выдачи управляющих инструкций техническим устройствам, – это популярный объект кибератак (с целью выведения из строя оборудования, например). Внедрение блокчейна системы управления производственными процессами является непростой задачей в силу того, что операции должны выполняться в режиме реального времени или с минимальной задержкой. Так, был предложен адаптивный алгоритм консенсуса, что в результате позволяет решить проблему единой точки отказа, – иными словами, система способна принимать верные решения даже при попадании части узлов под контроль злоумышленников.
С развитием «Индустрии 4.0» данное решение может иметь практическую ценность для различных отраслей, включая электроэнергетику, нефтегазовую, химическую и техническую промышленность.
Тема работы – «Сравнительный анализ методов прогнозирования влияния факторов на уровень вовлеченности сотрудников компании», 9 баллов.
Научный руководитель – Марина Владимировна Радионова.
Юлия Исакова, выпускница программы «Бизнес-информатика»
В сентябре у нас началась дисциплина организационное поведение и управление человеческими ресурсами. На занятиях разбирали различные аспекты управления персоналом, в том числе вопросы мотивации и удержания сотрудников. Меня заинтересовала эта тема и я подумала, что было бы интересно изучить, как можно эффективнее управлять персоналом, применяя анализ данных. Поговорив со знакомыми, которые работают в сфере HR, я узнала, что внутри компаний проводятся исследования уровня вовлеченности персонала и факторов, влияющих на этот уровень. Это и стало объектом моего исследования.
С Мариной Владимировной Радионовой я писала свою курсовую работу на третьем курсе. Когда я определилась, что ВКР будет связана с анализом данных, сразу написала Марине Владимировне, мы определились с темой и начали нашу работу. В итоге получились две модели, которые могут быть использованы HR-специалистами как для исследования уровня вовлеченности в компании при помощи встраивания модели в системы тестирования, так и для работы с факторами, которые влияют на этот показатель, в рамках разработки стратегии управления персоналом.
Тема работы – «Совершенствование ресурсно-финансовой модели в компании», 9 баллов.
Научный руководитель – Екатерина Павловна Загороднова.
Анна Коробкова, выпускница программы «Управление бизнесом»
Изначально для написания выпускной квалификационной работы была выбрана общая тема «Оптимизация бизнес-процессов». По счастливой случайности, одну из дисциплин у нас преподавали сотрудники группы повышения операционной эффективности филиала «ОЦО Уралхим». Еще в январе я определилась, что буду проходить преддипломную практику именно у них, и мне предложили немного уйти в сторону от бизнес-процессов и рассмотреть совершенствование текущей ресурсно-финансовой модели в компании. С конца февраля с компанией велось обсуждение проблематики и будущего видения модели, тогда и приступила к первым этапам анализа.
Можно выделить два главных результата, полученных в ходе исследования. Во-первых, были выявлены наиболее трудозатратные процессы, которые выполняют сотрудники оперативного отдела, и предложены меры по минимизации потерь на каждом этапе. Во-вторых, был разработан дэшборд (сама ресурсно-финансовая модель), который позволяет получить руководителям отделов аналитические данные в разрезе по департаментам, отделам и сотрудникам, по клиентам и по предоставляемым услугам. Практические применение модели – своевременный анализ текущей ситуации и дальнейшее принятие управленческих решений по результатам этого анализа, планирование стоимости услуг на будущие периоды.
Именно это и оценила комиссия на защите выпускной квалификационной работы – готовая модель, которую уже можно внедрять в деятельность компании. Большое спасибо хочется сказать Курганову Максиму Андреевичу, Сальникову Николаю и Лысову Артемию за безмерную помощь и поддержку в написании работы, ценные практические советы, содействие и заинтересованность!
Тема работы – «Влияние внутреннего HR-бренда на вовлеченность сотрудников», 9 баллов.
Научный руководитель – Марина Васильевна Полосухина.
Александра Соловьева, выпускница программы «Управление бизнесом»
Данной темой я занимаюсь впервые, до этого все мои курсовые и другие работы не были связаны ни с HR-брендом, ни с вовлеченностью. Ее я предложила своей научной руководительнице в начале года сама. В качестве результатов можно отметить выявление влияния систем обучения и развития персонала, положительной репутации на рынке и понимания сотрудниками задач, соответствующих целям компании, на уровень вовлеченности.
Практическое применение выражается через подробные рекомендации по улучшению аспектов внутреннего HR-бренда, влияющих на вовлеченность, то есть компания может сразу использовать сформулированные планы совершенствования, так как они соответствуют ее культуре, ценностям и возможностям.
Комиссия отметила высокий уровень детализации рекомендаций и их соответствие особенностям организации. Очень благодарна Марине Викторовне Полосухиной за плодотворную работу и невероятную поддержку!
Тема работы – «Разработка прототипа мобильного приложения для проведения и поддержки индивидуальных занятий по иностранным языкам», 9 баллов.
Научный руководитель – Марина Станиславовна Сахипова.
Лилия Чабан, выпускница программы «Бизнес-информатика»
Актуальность работы обусловлена тем, что в то время, как спрос на изучение иностранных языков непрерывно растет, многие образовательные платформы по их изучению, а также иные привычные нам платформы для связи с репетиторами, такие как сервисы для видеоконференций Zoom, Skype, MS Teems, все больше блокируют доступ к функционалу для российских пользователей. Более того, с начала 2022 года наблюдается значительный рост спроса на онлайн-репетиторов по ивриту, грузинскому, сербскому, китайскому, болгарскому, турецкому и армянскому языкам в России. Но на данный момент преимущественное большинство качественных сервисов по изучению иностранных языков с удобными инструментами для организации и систематизации учебного процесса направлены на изучение романо-германской группы языков.
В магазинах мобильных приложений есть несколько продуктов для индивидуального изучения сербского, турецкого, иврита, армянского, грузинского, болгарского и китайского языков. Данные приложения включают в себя словари, упражнения для запоминания слов и тренировки чтения, письма и аудирования, а также правила по грамматике. Однако в них отсутствует возможность практики разговорной речи и проведения индивидуальных онлайн-занятий с репетиторами по данным языкам. Именно поэтому был сделан вывод, что на данный момент наиболее актуальным и востребованным продуктом для российских пользователей станет мобильное приложение для проведения и поддержки индивидуальных занятий по иностранным языкам. При этом данное приложение должно включать как удобный и быстрый поиск репетиторов по востребованным языкам, так и возможность проведения и поддержки занятий внутри приложения.
Темой я заинтересовалась еще в сентябре 2022 года, в начале 4 курса, когда приняла решение изучать турецкий язык, чтобы поступить в университет в Турции на магистратуру. На тот момент я не смогла быстро найти подходящего мне репетитора по турецкому языку, а также платформу для проведения занятий с репетитором, поэтому поняла, что смогу помочь многим людям в будущем, если сама разработаю необходимое мобильное приложение.
Тема работы – «Разработка методики повышения уровня безопасности территории учебных заведений с использованием смарт-средств видеонаблюдения», 9 баллов.
Научный руководитель – Александр Иванович Дерябин.
Ангелина Вяткина, выпускница программы «Бизнес-информатика»
Актуальность моего исследования состоит в том, что в текущей ситуации физическая безопасность студентов и школьников под угрозой. Если обсуждать практическую значимость, то составленная в работе методика позволит предотвратить возможные террористические акты при помощи заблаговременного распознавания эмоций проходящих людей и предупреждения охранных лиц.
Тема работы – «Сравнительный анализ методов оценки факторов, влияющих на уровень рождаемости в России», 9 баллов.
Научный руководитель – Марина Владимировна Радионова.
Елена Ремизова, выпускница программы «Бизнес-информатика»
Для диплома я выбрала тему «Сравнительный анализ методов оценки факторов, влияющих на уровень рождаемости в России». Тема актуальна, поскольку последние несколько лет в России рождаемость падает. Проблемы с темпами воспроизводства населения влекут за собой экономические проблемы – нехватку трудовых ресурсов, рост налогов, снижение темпов производства и так далее. Поэтому мне стало интересно изучить причины снижения рождаемости в нашей стране с помощью методов машинного обучения.
А помогала и направляла меня в написании диплома Марина Владимировна Радионова – мой научный руководитель. Хочется выразить ей огромную благодарность! Она чутко следила за точностью построения моделей, нейронных сетей, давала важные и нужные советы по содержанию и полноте раскрытия темы.
Тема работы – «Разработка серверной части информационной системы для оценки эффективности персонала», 9 баллов.
Научный руководитель – Марина Станиславовна Сахипова.
Дарья Белоусова, выпускница программы «Бизнес-информатика»
Еще в июле я решила выбрать тему для работы и очень хотелось сделать что-то интересное, но в меру сложное. Я написала своей однокурснице, Насте Головко, и мы решили, что напишем свои дипломы вместе под руководством любимого академического руководителя Марины Станиславовны. На тот момент выбор темы стоял между созданием приложения для умного холодильника и автоматизацией HR-процессов. На этапе первичного анализа стало ясно, что умный холодильник звучит как-то грустно, поэтому было решено улучшить жизнь сотрудников компаний и HR-менеджеров при помощи систематизации и упрощения процесса оценки персонала.
Выбранная тема была достаточно актуальна для нас обеих, так как в моей компании HR-процессы только начали развиваться на момент начала работы, а в компании Насти оценка персонала проходила не так гладко, как хотелось бы. И при анализе предметной области стало очевидно, что многие малые и средние компании не могут полноценно реализовать прозрачную и эффективную оценку персонала, вследствие чего многие сотрудники не чувствуют собственную значимость внутри компаний.
Мы с Настей проделали огромную работу, было весело, когда мы собирались у Насти и строили различные диаграммы и продумывали логику работы приложения (параллельно наслаждаясь кулинарными искусствами Насти), и одновременно грустно, когда оказывалось, что мы учитывали не все требования к системе и приходилось делать много правок. Групповой диплом это очень сложно, однако мы помогали друг другу и я не отчислилась за неделю до сдачи, за что я очень благодарна Насте!
Тема работы – «Анализ тональности текстов пользовательского контента социальных сетей с помощью методов машинного обучения»
Научный руководитель – Марина Владимировна Радионова.
Полина Лазукова, выпускница программы «Бизнес-информатика»
Моя дипломная работа посвящена изучению и разработке моделей, способных обнаруживать эмоционально окрашенную лексику в текстах на русском языке. Можно сказать, в какой-то степени, я предприняла попытку научить компьютер ощущать эмоции – и попытка оказалась вполне успешной. Мой научный руководитель, Марина Владимировна Радионова, уже на 2 курсе познакомила меня с инструментами, позволяющими создавать подобные модели, на дипломной работе я решила самостоятельно углубить свои знания в области анализа текстов и машинного обучения.
На выбор темы ВКР повлиял прежде всего мой интерес к изучению языка, но помимо этого мне также хотелось, чтобы результат моей работы имел практическое применение. В любой деятельности человек так или иначе использует эмоции, поэтому применять анализ тональности можно во множестве областей: в маркетинге, в медицине, в политическом прогнозировании. Я же сфокусировалась на социальной сфере, исследуя то, как выражают эмоции пользователи Вконтакте. В будущем, мое исследование может помочь администраторам онлайн-групп и сообществ проводить мониторинг психологического климата, отслеживать мнения пользователей, реагировать на жалобы. Определенно, для меня это был ценнейший опыт, и я планирую углублять изучение этой темы в магистратуре.
Тема работы – «Разработка программных средств для распознавания ботов и бот сетей на основе данных из социальной сети ВКонтакте», 9 баллов.
Научный руководитель – Елена Борисовна Замятина.
Александр Ворхлик, выпускник программы «Программная инженерия»
Тему ВКР я выбрал в октябре 2022 года, так как хотел заняться практическим применением машинного обучения к предметным областям. У моей работы был заказчик в лице компании «Сеуслаб», который запрашивал программные средства для распознавания ботов. Само приложение разработано с учётом того, что с ним может работать и обычный пользователь.