Студенты магистратуры «Финансы» анализировали данные о распространении коронавируса
В рамках семинара дисциплины «Data and analytics in finance» студенты 1-го курса магистерской программы «Финансы» прогнозировали динамику распространения коронавируса в России. Преподаватель курса — доцент департамента экономики и финансов Петр Паршаков.
Студенты выстраивали прогноз распространения коронавируса с помощью языка программирования R, с которым ознакомились на адаптационном курсе. На первоначальном этапе была проведена обработка данных и приведение их в удобную для дальнейшего анализа форму. Затем были проведены тесты для определения того, насколько подходят данные для моделирования. На финальном этапе студенты выбирали модель, которая даст наиболее точные прогнозы. В процессе работы применялись знания эконометрики, data and analytics in finance, временных рядов.
студентка магистратуры «Финансы»
Для придания стимула Петр Андреевич попросил каждого студента сделать свой прогноз на завтрашний день и сравнить полученные результаты с фактическим значением. На следующий день мы были удивлены, так как наши прогнозы оказались вполне близки. Данный семинар показал применимость изучаемых дисциплин на реальных данных и в реальной жизни, за что и заслуживает называться интересным, актуальным и полезным.
В апреле-мае в рамках дисциплины «Data and analytics in finance» студенты научатся применять методы машинного обучения для формирования инвестиционного портфеля, узнают о построении кредитного скоринга (используется в банках), а также попробуют идентифицировать мошеннические операции в банках и платежных системах.
Временные ряды — кусочек эконометрики. Преподаватель простыми словами доносит суть рассматриваемых моделей и их практическое применение. Анализ данных проходит в R. Полезность предмета 10/10, потому что миром правит информация, а у руля те, кто умеет качественно ее обрабатывать, находя ответы на интересующие вопросы. Обучение навыкам визуализации также несомненный плюс дисциплины.