Международный семинар по экспериментальной экономике и машинному обучению: завершение iCare — 2019
Сегодня, 25 сентября, в НИУ ВШЭ – Пермь состоялся V Международный семинар по экспериментальной экономике и машинному обучению (EEML 2019). Мероприятие стало завершающим в рамках VII Международной конференции «International Conference on Applied Research in Economics».
Основная цель воркшопа заключалась в обсуждении особенностей применения междисциплинарного подхода к моделированию поведения человека, включающему анализ данных и экспертные знания из поведенческих наук.
На семинаре были рассмотрены доклады по следующим темам:
- Economic Applications of Machine Learning;
- Economic Innovations and Data Mining;
- Experimental Economics and Complex Networks;
- Econometrics VS Machine Learning & Data Mining;
- Human Behavior Modeling and Game Theory;
- Innovative applications of Concept Lattices in Economics & Data MiningInterdisciplinary Data Science;
- Knowledge Discovery in Economics Domain;
- Natural Language Processing in Economics Domain;
- Machine Learning for Social Sciences;
- New Modeling Languages for Economics (Bayes and Markov Nets, Petri Nets etc.);
- Ontologies for Economics;
- Real Data Mining Projects;
- Interpretable Machine Learning.
Третий день конференции прошел отлично. Во-первых, здесь в одной аудитории собрались люди как из академического, так и из бизнес-сообщества; во-вторых, в воркшопе приняли участие представители разных дисциплин, от маркетинга и поведенческих наук и до хардкор-математики. Мне кажется, что такая междисциплинарность очень полезна.
Потапов Дмитрий Борисович
Потапов Дмитрий Борисович
Заведующий научно-учебной лабораторией междисциплинарных эмпирических исследований (Пермь)