В центре внимания важный современный вызов — анализ растущего объема данных

В Пермском кампусе НИУ ВШЭ проходит двухдневный семинар, в рамках которого преподаватели магистерских программ «Науки о данных» и «Математические методы оптимизации и стохастики» НИУ ВШЭ (Москва) рассказывают о новейших ключевых достижениях в области прикладной математики и информатики.

В Пермском кампусе НИУ ВШЭ проходит двухдневный семинар, в рамках которого преподаватели магистерских программ «Науки о данных» и «Математические методы оптимизации и стохастики» НИУ ВШЭ (Москва) рассказывают о новейших ключевых достижениях в области прикладной математики и информатики.

В первый день доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Дмитрий Игнатов рассказал слушателям о методах мультимодальной кластеризации для майнинга данных. Пришедшие смогли узнать о последних алгоритмах в этой области, в том числе разработанных сотрудниками Департамента анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

Темой второго семинара стало «Машинное обучение в сложных задачах с неполными данными». Спикер — научный сотрудник ИППИ РАН, доцент кафедры технологий моделирований сложных систем НИУ ВШЭ Юрий Максимов.

Актуальность этих семинаров организаторы видят в том, что анализ растущего объема данных — самый важный вызов, порождаемый во всех областях современного общества. Благодаря стремительному развитию технических средств и вовлечению буквально каждого члена общества в производство данных эта проблема будет становиться все более фундаментальной, определяя эффективность всех серьезных государственных, научных и корпоративных проектов.

Научные семинары вызвали интерес не только у студентов и сотрудников НИУ ВШЭ – Пермь, но и у представителей IT-компаний города Перми.