Представители ПК РО ООО «Деловая Россия» посетили Пермский кампус НИУ ВШЭ
Визит состоялся в рамках проекта Пермского отделения «Деловой России» – «В гости по-деловому». Для партнеров НИУ ВШЭ – Пермь организовали экскурсию по кампусу и мастер-класс «Как ИИ управляет нашими решениями?», представили программы Центра бизнес-образования.
Напомним, в 2025 году было подписано соглашение о сотрудничестве между пермской Вышкой и ПК РО ООО «Деловая Россия». За это время реализовано более 15 проектов и мероприятий – от мастер-классов и экспертных встреч до Дня предпринимательства.
В рамках встречи гости узнали о программах Центра бизнес-образования – по управлению, финансам, праву, маркетингу, работе с персоналом и ИТ-аналитике. Наталья Саранская, лидер Комитета по финансам и инвестициям и член Регионального совета Пермского отделения «Деловой России» представила «Школу финансового директора». Как один из идеологов и преподаватель программы, она рассказала, как выстроено обучение, на какие практические задачи оно ориентировано и почему может быть полезно не только финансовым специалистам, но и собственникам и руководителям бизнеса. Представители «Деловой России» активно задавали вопросы, а некоторые отметили, что планирют обучение в новом потоке, который стартует уже в октябре.
После презентационной части участники отправились на экскурсию по кампусу на бульваре Гагарина, 37, где ознакомились с учебными пространствами и инфраструктурой НИУ ВШЭ — Пермь.
Завершился визит мастер-классом «Как ИИ управляет нашими решениями?». Его провел Дмитрий Викторович Кашин, кандидат экономических наук, доцент департамента экономики и финансов НИУ ВШЭ — Пермь. Эксперт показал, как алгоритмы ежедневно влияют на решения людей и компаний: выбор товара на маркетплейсе, ставку от банка или резюме от системы управления персоналом.
На примерах бизнес-задач участники рассмотрели прогнозирование денежного потока и спроса, работу с клиентской базой и обработку типовых обращений. Обсудили и границы доверия к таким решениям: модель может быть точной, но ее логика не всегда прозрачна. Кроме того, она способна воспроизводить ошибки из прошлых данных, поэтому человеческий контроль остается необходимым.
Дмитрий Кашин предложил начинать внедрение ИИ с конкретной, измеримой задачи. Для первого шага подойдет частая рутинная операция с понятными данными и стоимостью ошибки. Сначала стоит оценить текущие затраты, провести пилотный проект, где модель предлагает решение, а человек его утверждает. И только после оценки результата можно расширять применение ИИ.
