• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

В НИУ ВШЭ – Пермь разрабатывают ИИ-навигатор по мерам государственной поддержки для АПК

В НИУ ВШЭ – Пермь разрабатывают ИИ-навигатор по мерам государственной поддержки для АПК

Высшая школа экономики в Перми

️20-21 августа в Перми прошел II Пермский форум развития «Города будущего». В рамках мероприятия в НИУ ВШЭ – Пермь состоялась рабочая встреча сотрудников Международной лаборатории экономики нематериальных активов с министром агропромышленного комплекса Пермского края и представителями АО «Агропромцифра». Участники обсудили перспективы сотрудничества между наукой, властью и бизнесом в сфере цифровизации сельского хозяйства, а также ознакомились с исследовательскими проектами пермской Вышки.

Во встрече принимали участие: министр агропромышленного комплекса Пермского края Анна Быкова, генеральный директор АО «Агропромцифра» Ольга Чебунина, директор по продуктам и ИИ компании Татьяна Елисеева, директор НИУ ВШЭ – Пермь Галина Володина, заместитель директора Екатерина Загороднова, заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов Петр Паршаков и научные сотрудники лаборатории.

Ключевой темой обсуждения стал проект «ИИ-навигатор по мерам государственной поддержки для АПК», разрабатываемый командой лаборатории. Петр Паршаков представил концепцию сервиса, который поможет решить одну из наиболее актуальных проблем сельхозпроизводителей – получение персональной рекомендации по мерам поддержки. ИИ-навигатор будет работать по принципу диалога: пользователь описывает ситуацию, система уточняет параметры, находит актуальные документы, сопоставляет условия, а затем формирует ответ со ссылками на первоисточники. Существующие цифровые платформы предоставляют доступ к документам, но не помогают выбрать конкретную меру поддержки. Новый сервис решает эту задачу, помогая пользователям переходить от поиска документов к индивидуальным рекомендациям.

Петр Андреевич сообщил, что команда лаборатории уже собрала корпус нормативных документов, охватывающих 89 регионов России и более 3 000 актов. Также готовы модули извлечения критериев и семантического поиска. Сейчас ведется работа над дообучением языковой модели.

Ольга Чебунина отметила, что такой проект интересен компании: «Для АПК это очень прикладной вопрос: где алгоритм уже способен принимать решение лучше человека, а где критически важны накопленный опыт, экспертиза и ответственность специалиста».

В ходе встречи участники обсудили возможные форматы поддержки проекта со стороны Министерства агропромышленного комплекса Пермского края и АО «Агропромцифра»: предоставление актуальных материалов и типовых обращений от сельхозпроизводителей, экспертную апробацию контрольных сценариев, а также обеспечение вычислительной инфраструктуры для развертывания и эксплуатации решения.