Лучшие выпускные работы студентов пермской Вышки: вторая часть
На финальном этапе обучения студенты НИУ ВШЭ – Пермь готовят и представляют выпускные квалификационные работы, которые могут включать аналитические исследования, инновационные проекты, решения бизнес-задач, создание программных продуктов или цифровых сервисов. Продолжаем рассказывать о наиболее успешных работах этого года. Во второй части – программы «Разработка информационных систем для бизнеса» и «Юриспруденция».
Образовательная программа «Разработка информационных систем для бизнеса»
Анастасия Медведева
Тема моей выпускной квалификационной работы «Разработка мобильного приложения для паллиативной поддержки пациентов с эпилепсией» важна лично для меня. Я работаю над этим проектом ещё с третьего курса, потому что в моей семье есть человек, живущий с эпилепсией, и я знаю, с какими трудностями она сталкивается. Мне хотелось создать для неё доступное решение, которое использует встроенные датчики телефона, чтобы автоматически распознать приступ и сообщить близким всю необходимую информацию.
Работа получилась довольно объёмной и технически сложной. Я спроектировала архитектуру, обучила нейросеть для распознавания приступов по данным акселерометра и гироскопа, реализовала надёжный офлайн-режим с локальной базой данных и синхронизацией с облаком при появлении интернета.
Защита прошла спокойно – я уже знала, что разработанное решение важно и применимо как минимум для моих близких. Комиссии моя работа тоже показалась интересной и социально значимой, что добавило мне уверенности в её качестве. Хочу сказать спасибо Лидии Валентиновне Шестаковой, моему научному руководителю, за её помощь в подготовке ВКР, за все консультации и правки, благодаря которым работа получилась качественной. Сейчас я планирую улучшать приложение, чтобы им могли комфортно пользоваться мои близкие. А если в будущем мой проект сможет помочь ещё кому-то – я буду только рада!
Валерия Белаш
Моя дипломная работа «Разработка программного модуля для прогнозирования объема резервирования CVoS (Committed Volumes of Services) в Yandex Cloud» выросла из реальной рабочей задачи по автоматизации расчета потребления облачных ресурсов. Ольга Леонидовна Викентьева, мой научный руководитель, поддержала тему и предложила апробировать идею реализации на IV студенческой научно-практической конференции им. Л.Л. Любимова. Это стало отличной точкой старта. Благодаря конференции я смогла четко структурировать исследование и начала активную работу над ВКР уже с первого модуля. К июню весь функционал был полностью реализован, выступление не раз отрепетировано и практически не вызывало волнения.
Научная новизна исследования заключается в синтезе и адаптации существующих методов анализа временных рядов для решения специфической прикладной задачи с уникальными бизнес-ограничениями. Практическая значимость работы состоит в обеспечении перехода от трудоемкого ручного процесса к полностью автоматизированному прогнозированию CVoS. Разработанный мной программный модуль обеспечивает полный аналитический цикл: от ETL-трансформации неструктурированных «сырых» данных до генерации итогового отчета корпоративного стандарта с рекомендуемыми прогнозными значениями.
Все задуманное в рамках проекта удалось успешно реализовать и подтвердить на практике. Полученный опыт и достигнутые результаты мотивируют меня не останавливаться на достигнутом: я планирую и в дальнейшем продолжать развиваться в сфере анализа данных и создания решений для бизнеса.
Максим Леонтьев
Моя выпускная квалификационная работа посвящена разработке онлайн-тренажера для подготовки разработчиков к техническим собеседованиям с использованием больших языковых моделей. Идея проекта появилась из личного опыта и наблюдений за ИТ-рынком. Мне хотелось создать сервис, который позволял бы кандидатам проходить пробные собеседования в условиях, приближенных к реальным, и получать персонализированную обратную связь.
Работа над проектом включала анализ предметной области, проектирование архитектуры, реализацию проектных решений, тестирование и развертывание веб-приложения. В результате был разработан онлайн-тренажер, полностью соответствующий требованиям технического задания. Приложение подбирает задания, проверяет программный код и использует искусственный интеллект для формирования подробной обратной связи по ответам на теоретические вопросы и решениям алгоритмических задач. Использование такого онлайн-тренажера может способствовать повышению качества подготовки кандидатов и успешности прохождения технических собеседований.
Защита прошла успешно: я рассказал о процессе разработки и полученных результатах, а также продемонстрировал работу приложения. Комиссия проявила интерес к работе и задала уточняющие вопросы об использовании больших языковых моделей и принятых архитектурных решениях. Отдельно хочу поблагодарить своего научного руководителя Александра Витальевича Михайлова за поддержку, ценные советы и рекомендации на всех этапах выполнения работы! В дальнейшем я планирую продолжить обучение в магистратуре по программной инженерии и развиваться в бэкенд-разработке.
Вероника Харитонова, Ксения Белослудцева, Алена Анучина
Наши выпускные квалификационные работы получились не совсем обычными: мы делали не три отдельных проекта, а одно общее приложение — платформу MentorAI для адаптации менеджеров по продажам. Можно сказать, что идея нашла нас сама: знакомый Ксении является генеральным директором компании ООО «Ремедиум», занимающейся обучением медицинского персонала и проведением периодических аккредитаций. Он и поделился с нами возникшей в его бизнесе проблемой. Ему был нужен сервис, который помогал бы новым менеджерам по продажам быстрее разбираться в корпоративных материалах, проходить обучение и тренироваться перед реальным общением с клиентами.
Тема показалась нам актуальной, потому что во многих компаниях адаптация до сих пор держится на наставниках, разрозненных документах и устных объяснениях. Из-за этого новичкам бывает сложно быстро войти в работу, а у опытных сотрудников появляется дополнительная нагрузка. MentorAI как раз решает эту проблему: приложение помогает создавать учебные материалы, даёт ответы по базе знаний компании, позволяет тренироваться в диалогах с виртуальным клиентом и отслеживать прогресс обучения. Да и с профессиональной точки зрения нас заинтересовала эта тема, так как, во-первых, это реальный бизнес-кейс, а во-вторых, разработка включает интеграцию с генеративной моделью, что сейчас кажется крайне актуальным направлением в нашей сфере.
Так как проект был достаточно большим, мы разделили его на три части. Ксения Белослудцева занималась модулем генерации курсов и тестов, Вероника Харитонова — чат-ботом и диалоговым тренажёром, а Алёна Анучина — мониторингом и аналитикой результатов обучения. При этом каждая часть была самостоятельной, но все вместе они собирались в единую платформу. Для продуктивной работы мы заранее договорились, где проходит зона ответственности каждой из нас и как модули будут взаимодействовать. В командной работе очень помог Git: мы могли параллельно разрабатывать свои части, фиксировать изменения и постепенно объединять их в общий сервис. В итоге нам удалось реализовать основную задумку — собрать работающее приложение и внедрить его в бизнес заказчика.
Конечно, перед защитой ВКР мы испытывали небольшое волнение — всё-таки это очень важное событие для каждого студента, но, к счастью, на предзащите преподаватели помогли нам понять, как правильно презентовать нашу работу, что сильно снизило уровень стресса на реальном выступлении. Сейчас мы продолжаем поддерживать и совершенствовать проект MentorAI. Нам хочется и дальше развиваться в направлениях, связанных с цифровыми продуктами, аналитикой, разработкой и применением ИИ в реальных бизнес-задачах.
Михаил Федосеев
Идея моего проекта родилась из желания создать не просто академическую работу, а реальный, готовый к выходу на рынок продукт. Мой диплом — это полноценное приложение, которое представляет собой удобный журнал для трейдеров. Поскольку я обучался на треке «Аналитика в ИТ», мне было важно на практике охватить весь цикл создания программного обеспечения: от выявления требований до готового продукта, решающего проблему.
Подготовка была очень интенсивной: я разрабатывал проект полностью один, выступая одновременно в роли аналитика, дизайнера, программиста, менеджера продукта и маркетолога. Пришлось с нуля выстраивать процессы управления задачами и проектировать как визуальную часть программы, так и её внутреннюю инфраструктуру. В целом все задуманное удалось реализовать, и я очень доволен результатом! Одной из главных задач было обеспечение абсолютной конфиденциальности пользователей. Я успешно реализовал систему, при которой все финансовые данные и торговые сделки хранятся исключительно на компьютере пользователя. Справиться со всем объемом работы в одиночку было настоящим вызовом, но это дало мне колоссальный практический опыт.
Защита прошла отлично. Мне удалось показать комиссии не просто программный код, а целостное видение готового продукта: от сбора требований пользователей до итогового удобного интерфейса. Преподаватели высоко оценили то, что приложение решает реальную проблему аудитории и имеет под собой четко обоснованную базу. Я не забросил проект после получения диплома и продолжаю его активно развивать — буквально в этом месяце внедрил поддержку новой криптобиржи и повысил отказоустойчивость.
Вячеслав Большагин
Тему выпускной квалификационной работы я выбрал в рамках проекта, над которым работаю в компании. Хотелось, чтобы работа имела практическую ценность, а её результаты можно было сразу применить. Подготовка включала изучение научных статей, актуальных исследований и существующих решений. Отдельным этапом был анализ требований заказчика, чтобы разрабатываемый сервис действительно отвечал его задачам. Все основные цели удалось реализовать, но во время работы продолжали появляться новые исследования по теме, которые из-за ограниченных сроков я уже не успел включить в ВКР.
Защита прошла хорошо. Было приятно, что работа заинтересовала комиссию и вызвала содержательные вопросы. Однокурсники представили также интересные работы, которые было увлекательно слушать. В дальнейшем планирую продолжать развивать проект в рамках компании и дополнять его новыми возможностями!
Владислава Скачко
В рамках своей выпускной квалификационной работы я исследовала применимость методов обработки естественного языка для автоматической оценки качества перевода художественных текстов и разработала прототип системы для комплексного анализа качества перевода.
На третьем курсе я узнала о существовании задачи автоматической оценки качества перевода и заинтересовалась обнаруженным противоречием: современные технологии уже позволяют оценивать многие виды перевода, однако художественный перевод, где важны стиль, эмоциональная составляющая и авторский голос, по-прежнему во многом зависит от экспертной оценки.
Тема стала для меня особенно близкой, поскольку в процессе обучения я занималась разработкой программных систем, а в свободное время интересовалась художественным переводом и практиковала его. Мне было интересно объединить эти две области и исследовать, можно ли описать особенности качества художественного перевода с помощью вычислительных методов. В ходе работы я исследовала, какие текстовые признаки могут быть использованы для такой оценки, и разработала прототип системы, анализирующей оригинал и перевод на основе комплекса лингвистических характеристик: семантических, стилометрических, эмоциональных и других параметров.
Для проверки подхода был сформирован экспериментальный корпус, включающий профессиональные человеческие переводы, альтернативные варианты с ошибками, дословные подстрочные переводы, а также переводы, созданные с помощью больших языковых моделей и дополнительно искаженные для имитации снижения качества. Это позволило оценить, насколько выбранные признаки способны различать варианты перевода с разной степенью качества. Результатом работы стал прототип приложения, демонстрирующий возможности применения методов обработки естественного языка для поддержки анализа художественных переводов. Система не заменяет экспертную оценку переводчика, но может выступать вспомогательным инструментом для исследования текстов и предварительного анализа качества перевода.
Отдельно хочу выразить благодарность моему научному руководителю Марине Станиславовне Сахиповой за поддержку и помощь в развитии проекта. Благодаря ее участию удалось сохранить баланс между технической реализацией и исследовательской составляющей: она помогала формулировать идеи, определять границы системы и оценивать применимость предлагаемых подходов, при этом предоставляя мне свободу в выборе технических решений.
Образовательная программа «Юриспруденция»
Ксения Паршевникова
Моя выпускная квалификационная работа была посвящена теме «Охрана исторической памяти в России: уголовно-правовой и криминологический аспекты» и стала продолжением исследований, которые были начаты еще на третьем курсе. Основной же причиной выбора именно этого вектора стали актуальность и новизна, а также то, что меня саму очень волнуют вопросы, связанные с исторической памятью и ее защитой, в частности уголовно-правовыми средствами. Подготовка к написанию началась с изучения статистики и научной базы, а также с выявления статей в Уголовном кодексе РФ, составляющих блок норм, защищающих историческую память.
Защита прошла по большей части спокойно. Конечно, некоторая тревога присутствовала, но, учитывая, что тема была апробирована ранее на нескольких конференциях, я была в ней уверена. Планирую поступить в магистратуру и дальше изучать право, а также продолжить научные исследования, вероятно, по темам, смежным с ВКР, учитывая, что есть еще множество пробелов, которые хочется изучить.
Алексей Окишев
Тематикой исследования в данной отрасли права я занимался со второго курса. Было познавательно изучать проблемы в области конституционного правосудия, особенно учитывая отсутствие комплексных исследований. Работы уровня ВКР должны писаться заранее и без спешки, поэтому многое я изучил еще на третьем и четвертом курсах и уже тогда понимал, о чем именно будет моя работа. На защите члены комиссии задавали весьма интересные вопросы. Безусловно, то, что я раскрыл в ВКР, не может полностью исчерпать проблематику темы исследования. Кроме того, было бы правильно детально проанализировать зарубежный опыт. В дальнейшем хотелось бы продолжить обучение в магистратуре и исследовать иные отрасли права.
