Лучшие выпускные работы студентов пермского кампуса НИУ ВШЭ: вторая часть
На финальном этапе обучения студенты НИУ ВШЭ – Пермь готовят и представляют выпускные квалификационные работы, которые могут включать аналитические исследования, инновационные проекты, решения бизнес-задач, создание программных продуктов или цифровых сервисов. Продолжаем рассказывать о наиболее успешных работах этого года. Во второй части – программы «Экономика», «Бизнес-информатика» и «Программная инженерия».
Максим Катаев, образовательная программа «Экономика»
Тема моей работы – «Оценка предпочтений населения в отношении платной вакцинации от менингококковой инфекции», научный руководитель – Елена Владимировна Роженцова.
Темой вакцинации я начал заниматься еще на втором курсе. На мой взгляд, у нас в стране люди слишком мало ей интересуются, хотя она на самом деле важная. Я выбрал эту тему во многом потому, что хотел изучить текущую ситуацию на рынке платной вакцинации и по возможности поднять интерес к теме.
Актуальность работы связана с тем, что объем спроса на платную вакцинацию от менингококковой инфекции действительно низок. Поскольку у нас против данного заболевания не проводится плановая вакцинация в муниципальных поликлиниках, этот важный рынок имеет большой потенциал к росту. Работа имеет практическую значимость для частных медицинских центров и органов власти, ответственных за вакцинопрофилактику, поскольку в ней есть не только полноценный анализ рынка платной вакцинации, но и рекомендации относительно того, как стимулировать людей вакцинироваться.
Защита прошла отлично. Я признателен членам комиссии и слушателям за интересные вопросы, внимание к моей презентации и в целом за высокую оценку работы! В будущем я продолжу исследовательскую деятельность. В мои планы входит поступление в магистратуру и затем в аспирантуру — надеюсь, мои следующие работы тоже будут полезны.
Анастасия Киреечева, образовательная программа «Экономика»
Тема моей научной работы – «Влияние человеческого капитала и модерационного эффекта отрасли на результаты деятельности МСП», научным руководителем выступила Мария Анатольевна Молодчик.
Исследованиями, которые посвящены взаимосвязям человеческого капитала и результатами деятельности МСП, я занимаюсь уже третий год. Мне нравится изучать человеческий капитал компании с разных сторон, исследовать, как он влияет на компанию. Однако в этой работе в качестве модератора были включены отраслевые характеристики, отражающие неопределенность внешней среды.
Практическая значимость работы, во-первых, заключается в том, что рассматривается модерация неопределенности окружающей среды в контексте влияния человеческого капитала на результаты деятельности МСП. Во-вторых, используются две метрики неопределенности, измеренные на уровне отрасли.
Защита прошла очень хорошо! Я думала, что это будет волнительно, но оказалось совсем наоборот. Мне было очень интересно послушать и работы своих одногруппников, и комментарии комиссии. В будущем я хочу продолжать развиваться в научной сфере. Мне нравится проводить исследования, особенно на темы, связанные с нематериальными активами компании, поэтому пока хочется углубиться именно в это научное поле.
Дарья Усманова, образовательная программа «Экономика»
Выпускную квалификационную работу по теме «Влияние характеристик генерального директора на имитационное поведение в отношении структуры капитала» я готовила под руководством Марины Александровны Завертяевой, кандидата экономических наук, PhD in Economics, профессора департамента экономики и финансов, старшего научного сотрудника Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь.
Работать по данной теме мы начали ещё в начале третьего курса. Помню, как сильно хотелось выбрать тему, которая будет мне интересна. Вдохновленная и с большим энтузиазмом, уже в июле 2023 года я отправила Марине Александровне письмо, в котором поделилась тем, как мне интересна поведенческая экономика. Марина Александровна также была неравнодушна к ней и уже написала довольно много научных работ в данной области. Так и началась наша плодотворная работа, которая продолжалась в течение последующих двух лет.
В проведенном исследовании одновременно тестируются две поведенческие концепции, объясняющие выбор компанией структуры капитала: теория информационных каскадов и концепция влияния личных качеств менеджеров. Для российского рынка капитала поведенческие теории могут быть крайне актуальны ввиду его высокой неопределенности, усиливающей влияние поведенческих отклонений на выбор соотношения собственных и заемных источников финансирования. Полученные результаты доказывают важность отбора и развития руководителей, поскольку от тех или иных характеристик генерального директора может зависеть стратегия финансирования фирмы, а в результате и ее благополучие.
Защита представляет собой финальный этап всего процесса подготовки работы. Было очень волнительно! Самое страшное это, конечно, вопросы членов комиссии, однако всё прошло максимально комфортно и довольно быстро. Марина Александровна оказывала помощь и поддерживала на каждом этапе исследования, поэтому я бы хотела отдельно поблагодарить её за всё! Также большое спасибо хотела бы сказать семье и друзьям за то, что были рядом! Долго не верилось, что на этом всё, и впереди только выпускной.
В отношении профессионального развития у меня одна цель – продолжать учиться, получать опыт, искать себя, пробовать, ошибаться, снова пробоваться и никогда не останавливаться. У меня есть топ-3 любимых цитат: «Дорогу осилит идущий», «Вы должны сказать, что можете – это и будет первый шаг» и «Только пробуя, можно понять, что на самом деле тебе близко и доставляет удовольствие». Планирую в карьере и жизни часто повторять себе это. С пермской Вышкой я не прощаюсь, мы вновь встретимся в магистратуре этой осенью.
Анастасия Куренкова, образовательная программа «Экономика»
Тема моей ВКР – «Построение прогностической модели банкротства компаний». В процессе исследования я сосредоточилась на строительной отрасли, что позволило сузить рамки работы и углубить анализ. Научным руководителем выступила кандидат экономических наук Светлана Александровна Белых.
Моя исследовательская работа, связанная с бухгалтерским учетом и финансовым анализом, началась ещё на втором курсе. Первая курсовая работа была посвящена смежной теме, поскольку также затрагивала вопросы финансовых индикаторов. На третьем курсе я углубилась в изучение традиционных моделей банкротства, анализируя их применимость к конкретной компании. Работая над курсовыми, я постепенно углублялась в тему финансовой устойчивости компаний. Поэтому выбор прогнозирования дефолта стал логичным продолжением моего научного пути. И под руководством Светланы Александровны в выпускной квалификационной работе была поставлена задача не просто изучить существующие подходы, но и разработать собственную прогностическую модель банкротства, сосредоточившись на определенной отрасли.
Актуальность исследования обусловлена высокой частотой банкротств в строительной отрасли (один из лидеров по числу несостоятельных компаний в 2023-2024 годах) и отсутствием специализированных моделей прогнозирования, учитывающих отраслевую специфику. Более того, рост ключевой ставки ЦБ и сокращение ипотечного кредитования усугубили имеющиеся риски, поэтому сейчас требуются новые решения для своевременного выявления угроз финансовой устойчивости.
Практическая значимость исследования заключается в разработке специализированной прогностической модели, учитывающей уникальные особенности строительной отрасли. Применение такой модели позволит компаниям строительной отрасли своевременно выявлять финансовые риски и принимать превентивные меры, кредитным организациям и инвесторам повысить точность оценки финансовой устойчивости строительных компаний, государственным органам разрабатывать более адресные меры поддержки отрасли.
Подготовка к защите, пожалуй, стала одним из самых волнительных периодов за все время учебы. Последние дни перед выступлением — это всегда особый стресс: хочется, чтобы работа была не просто «формально хорошей», а действительно достойной. Не только для себя (хотя это крайне важно), но и для членов комиссии, коллег, всех, кто пришел поддержать или просто послушать. Ведь диплом — это не просто отчет о проделанной работе. Это финальный аккорд, который должен прозвучать убедительно, несмотря на дрожь в голосе и внезапно вспотевшие ладони. И даже если кажется, что всё можно было сделать лучше — в тот самый момент, когда называешь свою тему и видишь заинтересованные лица, понимаешь: да, оно того стоило.
Защита прошла гораздо спокойнее, чем я ожидала. Когда выходила представлять работу, почувствовала неожиданную уверенность — ведь за эти годы я буквально «прожила» свою тему. Это уже не просто исследование, а настоящий профессиональный багаж: от тонкостей бухгалтерского учета до специфики строительной отрасли и даже юридических аспектов банкротства. Особая благодарность комиссии — их доброжелательность и искренний интерес буквально сняли напряжение. Было видно, что они пришли не просто «судить», а действительно разобраться в работе. А когда объявили оценку... Это непередаваемое чувство, когда понимаешь: все эти ночи и кропотливые исследования — не зря. Финал оказался достойным!
В настоящее время я продолжаю развиваться в сфере аудита, работая в компании «Кэпт». В перспективе планирую углублять экспертизу в области бухгалтерского учета и финансового анализа. Полученный опыт и знания я намерена применять в своей работе.
Анастасия Заозерских, образовательная программа «Бизнес-информатика»
Тема моей ВКР — «Разработка исследовательского прототипа системы автоматической оценки качества сайтов на основе методов искусственного интеллекта». Научным руководителем был Вячеслав Владимирович Ланин.
Я давно интересуюсь этой темой, так как ранее работала с разметкой данных для ранжирования сайтов в поисковых системах в крупной компании. Ежедневно каждый из нас ищет информацию в сети, но многие не задумываются о безопасности веб-ресурсов, которые посещают, и о качестве получаемой информации. Мой проект был сосредоточен на разработке браузерного расширения, позволяющего пользователям получать информацию о качестве любого сайта. Система использует модель машинного обучения для анализа множества параметров, таких как трафик сайтов, технические характеристики и метрики безопасности, и присваивает оценку каждому ресурсу. Это удобный и эффективный способ обезопасить себя и выбрать надежные источники информации.
Защита работы прошла успешно. Комиссия задавала множество интересных вопросов, и было очень волнительно представлять свою разработку настоящим профессионалам! Хочу выразить особую благодарность Вышке за возможность развивать свои идеи и реализовывать их в рамках проектной деятельности! Это действительно помогает студентам расти и становиться специалистами в своих сферах, достигать поставленных целей и превращать самые смелые мысли в реальность!
Елизавета Артемьева, образовательная программа «Бизнес-информатика»
Тема моей выпускной квалификационной работы — «Проектирование изменений архитектуры предприятия «S». Научным руководителем выступил кандидат наук, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе Александр Иванович Дерябин.
Я прорабатываю этот вопрос уже полтора года. Активная фаза перехода на новую архитектуру и отечественные решения началась около полугода назад — именно тогда в рамках реального проекта в нефтегазовой отрасли перед нашей командой появились конкретные задачи по модернизации ИТ-систем. Интерес к теме возник не из теории, а в процессе решения практических задач. Работа над проектом позволила глубже понять проблему, увидеть реальные сложности, с которыми сталкиваются предприятия, и предложить обоснованные решения на стыке технологий и бизнес-процессов.
Актуальность исследования связана с необходимостью импортозамещения и обеспечения технологической независимости российских компаний. В условиях санкционного давления и ограничения доступа к зарубежным ИТ-продуктам, в том числе к СУБД Oracle, особенно остро стоит задача перехода на отечественные или свободные решения. Использование PostgreSQL позволяет устранить зависимость от иностранных вендоров, соответствовать требованиям законодательства и повысить уровень информационной безопасности. Вместе с этим возникает необходимость переосмысления ИТ-архитектуры: предприятие отходит от монолитного решение в сторону более гибкой и масштабируемой микросервисной модели.
Практическая значимость работы заключается в проектировании целевой архитектуры предприятия «S» с переходом от монолитной системы на базе Oracle к микросервисной архитектуре с использованием PostgreSQL. В рамках исследования были разработаны архитектурные модели «as-is» и «to-be», определены ключевые компоненты и слои взаимодействия, а также предложены подходы к миграции и развёртыванию новой архитектуры. Полученные результаты уже применяются в рамках текущего проекта и могут быть адаптированы другими компаниями, которые также переходят на санкционно независимые ИТ-решения.
Защита дипломной работы прошла успешно. Комиссия отметила актуальность темы, практическую направленность исследования и чёткую структуру. Особенно ценной была положительная обратная связь о применимости предложенного архитектурного решения в реальных условиях!
В настоящее время я работаю middle-аналитиком и участвую в проекте по трансформации ИТ-архитектуры. В ближайшее время планирую поступить в магистратуру НИУ ВШЭ по направлению «Управление проектами». Хочу развиваться в этой сфере и в перспективе стать руководителем проектов в ИТ. Также планирую пройти курсы по управлению проектами (включая гибкие методологии), архитектуре предприятия и аналитике, чтобы углубить знания, расширить компетенции и добиться успеха в этой области.
Анна Джейранян, образовательная программа «Программная инженерия»
Тема моей выпускной квалификационной работы: «Разработка исследовательского прототипа средств визуализации данных, управляемых знаниями». Научное руководство осуществляла Людмила Николаевна Лядова, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе НИУ ВШЭ – Пермь.
Всё началось с курсовой работы на третьем курсе. Я целенаправленно хотела работать с Людмилой Николаевной, и на самом первом созвоне мы обсудили сферу моих научных интересов, в том числе визуализацию данных. Тогда она и предложила исследовать возможности языково-ориентированного подхода в гибкой настройке визуализаций под конкретные задачи и предметные области без необходимости глубокого программирования со стороны пользователя. Эта идея меня сразу увлекла. В выпускной квалификационной работе я развила эти наработки, дополнив их методами автоматической генерации скриптов с помощью языковых моделей и расширения стандартных библиотек специализированными пакетами, что в итоге составило новую методику визуализации данных.
Актуальность данной работы обусловлена ограниченностью существующих методов визуализации данных: они зачастую не отражают в полной мере особенности объектов и процессов, данные о которых визуализируются, что может приводить к ошибкам в принятии решений. Для преодоления ограничений в передаче информации необходимо внедрение пользовательских спецификаций, позволяющих более точно настраивать визуализации под задачи пользователя. Однако существующие инструменты предоставляют лишь базовые возможности для кастомизации. В то же время, более глубокая адаптация графических представлений, включая создание нестандартных типов диаграмм, требует навыков программирования, что создает барьер для нетехнических специалистов. Таким образом, возникает потребность в решении, которое даст возможность гибкой настройки диаграмм под конкретные задачи и предметные области без необходимости серьезных знаний в программировании, что сделает процесс визуализации данных более доступным и эффективным для широкой аудитории.
Практическая значимость исследования подтверждена реализацией прототипа системы и проведенной серией экспериментов. В ходе работы были разработаны метамодели языков, а также выполнена реализация ассистента, использующего искусственный интеллект для генерации кода визуализаций на основе естественно-языковых запросов. Результаты показали эффективность методики: прототип обеспечивает гибкую настройку средств визуализации под специфику задач и предметных областей, исключая этап ручного кодирования.
Защита прошла успешно, несмотря на очень плотный график в последние дни перед ней. К этому моменту я не испытывала сильного волнения – во многом благодаря поддержке со стороны научного руководителя, опыту выступлений на конференциях и уверенности в своей работе, которая прошла серьезную апробацию: промежуточные результаты были представлены на конференциях и опубликованы в сборниках и ВАК-журналах. Презентация, на мой взгляд, была хорошо структурирована, с верными акцентами. Выступление оцениваю положительно. Вопросов задали немного, хотя я глубоко погружена в тему и могла бы обсуждать детали гораздо дольше. Самым трепетным моментом, конечно, стали оценки и тёплые слова преподавателей. Именно тогда пришло полное осознание завершенности этого большого этапа и проделанной работы.
Сейчас я изучаю возможности поступления в магистратуру для углубления в сферу искусственного интеллекта и продолжения исследовательской деятельности, поскольку в рамках текущего проекта уже сформировались перспективные направления для дальнейшего изучения. Параллельно планирую с осени сменить место работы (сейчас я работаю асессором YandexGPT с ненормированным графиком, что было удобно во время учебы), стремясь к позициям, связанным с аналитикой или машинным обучением.
Денис Гоголев, образовательная программа «Программная инженерия»
Тема моей работы «Разработка и исследование имитационной модели производственного участка покраски и высечки картонной упаковки», научным руководителем выступал Леонид Александрович Мыльников.
Работа выполнялась в интересах Пермской целлюлозно-бумажной компании, а погружаться в тему имитационного моделирования и разрабатывать модель мы начали в рамках курсовой работы на третьем курсе. Был интерес попытаться решить реальную задачу на производстве, поработать в какой-то степени с различными математическими инструментами и посмотреть на возможность методов имитационного моделирования, построить реальные прогнозы по производственным процессам и помогать в их изучении.
Актуальность можно описать как в широком смысле, так и в более узком – в приложении к конкретной задаче. В целом, российские предприятия и компании в настоящее время активно начинают внедрять цифровые инструменты для оптимизации различных процессов. С необходимостью их внедрения столкнулась и ПЦБК: на предприятии на одном из этапов цепочки производства гофротары происходило переполнение буферной зоны, что приводило в итоге к увеличению времени обработки заказов.
В рамках ВКР была создана имитационная модель проблемного производственного участка в среде AnyLogic, и с её помощью был проведён ряд экспериментов с целью определения эффективных наборов параметров для оборудования на участке, а также стратегий управления потоком заказов. Как итог, были подтверждены часть имеющихся предположений, а также получены некоторые неожиданные результаты, которые могут помочь оптимизировать производственный процесс. Результаты озвучены и переданы сотрудникам предприятия. Возможно, что-то из них будет внедрено на производстве, а возможно, модель послужит основой для каких-то других разработок.
Защита прошла успешно, все возникающие вопросы и план выступления были заранее проработаны с научным руководителем. Была пара замечаний по оформлению документации, но в остальном работа оставила хорошие впечатления. На самом деле, понравилась работа членов комиссии, которые старались дать ценные рекомендации по выпускным работам, оценивали всё с профессиональной точки зрения, доносили мысли простым языком. Думаю, это полезный опыт, который позволяет более трезво взглянуть на проделанную работу и её приложение к реальному рынку.
На практике уже год работаю DevOps специалистом и планирую продолжать работать в этой сфере. Меня увлекает автоматизация и улучшение различных процессов. Также занимаюсь CI/CD процессами, настройкой корпоративных инструментов и иногда админскими задачами по установке ПО и администрированию Linux.