Исследование ученого пермского кампуса НИУ ВШЭ признано лучшим на международной конференции
22-28 апреля на базе МИЭМ НИУ ВШЭ (Москва) состоялась XXIX Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. Пермский кампус представлял аналитик Центра инжиниринга данных и искусственного интеллекта Игорь Черницин.
Всего в конференции приняли участие около 250 студентов из ведущих вузов, в том числе НИУ ВШЭ, МГУ имени М.В. Ломоносова, МИРЭА, МФТИ, МИИФИ, МГТУ имени Н.Э. Баумана, МТУСИ, МИСИС, Сколковский институт науки и технологий, а также крупные региональные университеты и вузы СНГ. В 2025 году секции конференции были посвящены таким направлениям, как аналитика, статистика, машинное обучение; кибербезопасность; компьютерное моделирование физико-механических систем; математическое моделирование и динамические системы и некоторым другим.
Доклад Игоря «Модель машинного обучения с подкреплением для идентификации промышленных источников выбросов» стал лучшим в секции «Аналитика, статистика, машинное обучение». Исследование посвящено разработке модели машинного обучения, основанной на технологии обучения с подкреплением и нейросетевой аппроксимации пространства состояний агента. На конференции была представлена архитектура программной модели и нейронной сети, процессы сбора и обработки данных, а также результаты экспериментов на кейсе верификации источника выброса сероводорода на отечественном промышленном предприятии.
Научный руководитель Игоря Черницина – руководитель Центра инжиниринга данных и искусственного интеллекта (DANTE) НУ ВШЭ – Пермь Алексей Кычкин. Центр открылся в апреле 2025 года и является научным партнером Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных НИУ ВШЭ. Основная цель его работы — развитие научно-прикладных исследований в направлении искусственного интеллекта. В состав команды входят эксперты, ученые и специалисты в области программной инженерии, имеющие опыт реализации научных проектов, выполнения НИР и НИОКР по заказу предприятий.
Игорь Черницин, аналитик Центра инжиниринга данных и искусственного интеллекта
На данной конференции я выступал впервые, чтобы публично представить свое исследование «Модель машинного обучения с подкреплением для идентификации промышленных источников выбросов» в рамках магистерской диссертации. Работа посвящена разработке модели, основанной на обучении с подкреплением, и использует нейросетевой метод аппроксимации пространства состояний агента. С практической точки зрения эта работа может использоваться для идентификации источников выбросов в рамках небольшой территории (10-15 км) и может быть полезна для производственных компаний, технологические процессы которых влияют на состояние атмосферы. В качестве результата был представлен baseline (стартовая точка) для модели, обученной на небольшом наборе данных, а также представлены схемы процессов обработки и моделирования входных данных модели.
Конференция проходила несколько дней, мне удалось посетить секцию постерных докладов, мою основную секцию, в которой было представлено 14 докладов, а также послушать доклад приглашенного специалиста, посвященный способам и моделям генерации. Работы были достаточно интересные, некоторые выполнялись в рамках заданий коммерческих компаний. Состав участников конференции не ограничивался только МИЭМ НИУ ВШЭ, присутствовали коллеги из других вузов. Подобные мероприятия позволяют представить работу заинтересованным слушателям, а также найти полезные контакты.
