Проекты ученых пермского кампуса НИУ ВШЭ получили гранты фонда РНФ
Российский научный фонд подвел итоги конкурса проектов фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами. Из почти 4 500 заявок по результатам экспертизы поддержано 534, в том числе два проекта Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь.
Проект «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений»
Проект посвящён сравнительному анализу поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных людей в процессе принятия экономических решений. Мы будем проверять, насколько современные языковые модели — такие, как ChatGPT, — способны имитировать поведение человека в классических экономических ситуациях, например в играх на доверие или сотрудничество.
Проект направлен на понимание того, можно ли использовать ИИ как замену или дополнение к реальным участникам в поведенческих экономических экспериментах. Это позволит не только углубить теоретические знания, но и сократить издержки на проведение эмпирических исследований. Предполагается, что полученные результаты найдут применение в экономическом моделировании, прогнозировании, а также в управлении рисками и формировании политики.
В реализации проекта участвуют исследователи из НИУ ВШЭ – Пермь и НИУ ВШЭ – Москва, включая как опытных учёных, так и молодых исследователей и студентов. Руководитель – заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь, профессор департамента экономики и финансов Петр Паршаков. Работа будет вестись в течение трёх лет — с 2025 по 2027 год.
Проект «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов искусственного интеллекта и оценка экономических эффектов»
Проект направлен на получение новых эмпирических знаний относительно факторов и экономических эффектов синдрома выгорания методами искусственного интеллекта. ИИ, в частности методы обработки естественного языка (NLP), предлагают объективные оценки данного синдрома, очищенные от влияния эффекта социальной желательности и других искажений, а также могут использоваться для анализа больших выборок индивидов.
В рамках проекта будут решаться три ключевые задачи:
- проведены кабинетные исследования феномена профессионального выгорания, его экономических последствий и способов измерения с акцентом на методы искусственного интеллекта;
- разработана методика определения выгорания на основе использования методов искусственного интеллекта, в частности, методов обработки естественного языка;
- эмпирически определены детерминанты и экономические последствия профессионального выгорания.
Центральным результатом исследований станет методологическая разработка по измерению синдрома профессионального выгорания и описание алгоритма ее применения. Для измерения предрасположенности к выгоранию отдельного сотрудника будет разработана новая метрика на основе анализа текстовых коммуникаций на русском языке. Опираясь на открытые данные, команда проекта протестирует гипотезы о влиянии возраста, гендерной принадлежности, экзогенных шоков и других факторов на появление синдрома выгорания, а также проверит экономический эффект наличия этого синдрома на индивидуальную продуктивность. В отличие от предыдущих исследований, применение новой метрики выгорания позволит значительно расширить изучаемые выборки респондентов и впервые получить объективные эмпирические оценки синдрома профессионального выгорания, не смещенные поведенческими отклонениями.
В команду проекта входят сотрудники Международной лаборатории экономики нематериальных активов, руководитель – старший научный сотрудник МЛЭНА, профессор департамента экономики и финансов Марина Завертяева.