м

Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Стажер-исследователь лаборатории приняла участие в VIII Колмогоровском семинаре по компьютерной лингвистике и наукам о языке

Стажер-исследователь пермской части НУЛ, студентка 3 курса образовательной программы «Иностранные языки и межкультурная коммуникация в бизнесе» НИУ ВШЭ – Пермь, Ирина Паклина приняла участие в VIII Колмогоровском семинаре по компьютерной лингвистике и наукам о языке, организованном Школой лингвистики Факультета гуманитарных наук и Департаментом анализа данных искусственного интеллекта Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, который прошел 25 апреля в онлайн-формате.

Стажер-исследователь лаборатории приняла участие в VIII Колмогоровском семинаре по компьютерной лингвистике и наукам о языке

© Shutterstock

Представленные доклады охватывали широкий спектр тем: от фундаментальных исследований лингвистических моделей до разработки практических приложений для обработки естественного языка. Семинар предоставил участникам возможность обсудить свои идеи и исследования с другими специалистами, а онлайн-формат сделал его доступным для широкой аудитории исследователей. 

Ирина Паклина, студентка 3 курса программы «Иностранные языки и межкультурная коммуникация в бизнесе»

«На семинаре я представила исследование, которое посвящено анализу тональности контекста явления «феминизм» в статьях из женских журналов и новостных газет. Для проведения исследования был собран корпус статей, общий объём которого составил более 50 тысяч слов. Анализ тональности контекстов был проведён с использованием двух библиотек для Python, основанных на машинном обучении. Результаты показали, что в большинстве случаев в женских журналах и новостных газетах оценка тональности контекста явления «феминизм» является положительной, согласно всем используемым классификаторам».

Такие встречи – это отличная возможность для студентов, интересующихся наукой познакомится с новыми направлениями исследований и лично задать авторам интересующие вопросы.