Факультет социально-экономических и компьютерных наук

Публикации

• Книга

  Дерябин А. И.

  Имитационное моделирование исполнимых BPMN-схем

  Учебно-методическое пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры образовательных программ «Бизнес-информатика» и «программная инженерия» изучающих дисциплины «Архитектура предприятия», «Анализ и совершенствование бизнес-процессов» и «Совершенствование архитектуры предприятия».

  Рассматриваются основы проектирования, разработки и оптимизации исполнимых моделей бизнес-процессов, реализованных на языке BPMN-2,0.

  Изучается методика планирования и проведения имитационных экспериментов со схемами бизнес-процессов. Даны основные приемы использования компьютерной программы моделирования исполнимых BPMN-схем.

  2026.

• Статья

  Semenova D., Radygina A., Zaripova J. et al.

  The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk

  Nutrition and Food Science. 2026. P. 1-13.

• Глава в книге

  Еремеева Ю. Д.

  Второе высшее образование: проблемы и перспективы

  В статье представлены проблемы и перспективы получения второго высшего образования.

  В кн.: Пенитенциарная система и общество: опыт взаимодействия. Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции, 2-3 апреля 2026 г.. Т. 1. Пермь: ФКОУ ВПО Пермский институт ФСИН России, 2026. С. 68-70.

• Препринт

  Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др.

  Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG

  Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для использова-ния в своей деятельности, что позволит как сократить текущие расходы на обеспечение этой деятельности, так и снизить объем возможных штрафов от принятия неверных решений. Ран-жирование существующих LLM осуществляется на основе эталонных ответов. Для ранжирова-ния выбраны LLM, использующие разные архитектуры нейронных сетей, а также сформулиро-ваны группы вопросов, сгруппированные по тематикам, предполагаемой форме ответа и сложности. Для ранжирования использован подход на основе оценки когерентности ответов LLM с эталонными ответами подготовленными экспертами.

  Working Papers. SSRN, 2025