Факультет в цифрах
-
106
Преподавателей практиков
-
1502
Студента
-
9
Образовательных программ бакалавриата
-
2
В том числе - образовательные программы широкого бакалавриата
Публикации
-
Книга
Взаимовлияние промышленного кластера и социально-экономической среды региона: системно-пространственный подход
Монография посвящена теоретико-методическим аспектам исследования актуальных
вопросов взаимовлияния промышленного кластера и социально-экономической среды региона. Представлена авторская концепция эволюции теории кластеров и предложен авторский
системно-пространственный подход к исследованию взаимовлияния региона и промышленного кластера. На основе применения комплекса количественных и качественных методов
предложена авторская системно-пространственная методика, позволяющая реализовать
оценку влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона с
учетом ответного воздействия социально-экономической среды региона на функционирование промышленного кластера.
Для специалистов в области экономики, преподавателей, аспирантов, сотрудников органов государственной власти, местного самоуправления, а также всех интересующихся проблематикой развития регионов.
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2026.
-
Статья
Оценка нарушений в деятельности организаций бюджетной сферы Приволжского федерального округа // Вопросы государственного и муниципального управления.
Независимый финансовый контроль за деятельностью организаций бюджетной сферы является неотъемлемой частью эффективного публичного управления. В статье впервые представлена комплексная оценка нарушений, выявленных контрольно-счетными органами субъектов Российской Федерации, входящих в Приволжский федеральный округ, за период с 2020 г. по 2023 г. Работа основана на анализе данных отчетов органов внешнего государственного финансового контроля, представленных на их официальных сайтах. Результаты исследования показывают, что наблюдается рост числа нарушений, при этом сумма нарушений снижается. Качественный анализ нарушений позволил выявить устойчивую тенденцию к увеличению доли ошибок при формировании и исполнении бюджета. Кроме того, отмечаются нарушения ведения бухгалтерского учета, составления и представления отчетности, управления и распоряжения государственной (муниципальной) собственностью, проведения государственных (муниципальных) закупок, неэффективного использования бюджетных средств. С целью подтверждения выводов, полученных при анализе отчетности контрольно-счетных органов, проведены экспертные интервью среди представителей как профессиональной, так и академической среды. В контексте проводимого исследования удалось сформулировать основные проблемы и рекомендации для организаций на макроуровне, мезоуровне и микроуровне. Среди проблем отмечается отсутствие информации по доле устраненных нарушений и объемам возвращенных в бюджет средств у некоторых проверяемых организаций, а также выявлены сложности в сопоставлении ряда нарушений. При этом результаты проводимого анализа позволят на макроуровне проводить аналитику по выявленным нарушениям, выработать политику по дальнейшему регулированию «зон риска», на мезоуровне – предоставят возможность применения лучших практик деятельности органов внешнего государственного финансового контроля, позволят усилить уровень регионального контроля за высокорискованными зонами, на микроуровне – обозначат ключевые направления при проведении мероприятий внутреннего контроля и аудита.
Вопросы государственного и муниципального управления. 2026. № 2. С. 62-97.
-
Глава в книге
-
Препринт
Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для использова-ния в своей деятельности, что позволит как сократить текущие расходы на обеспечение этой деятельности, так и снизить объем возможных штрафов от принятия неверных решений. Ран-жирование существующих LLM осуществляется на основе эталонных ответов. Для ранжирова-ния выбраны LLM, использующие разные архитектуры нейронных сетей, а также сформулиро-ваны группы вопросов, сгруппированные по тематикам, предполагаемой форме ответа и сложности. Для ранжирования использован подход на основе оценки когерентности ответов LLM с эталонными ответами подготовленными экспертами.Working Papers. SSRN, 2025
Контакты
Декан
oisopeskul@hse.ru
Бульвар Гагарина 37–216
Тел. 205-52-40
Департамент экономики и финансов: Доцент
Факультет социально-экономических и компьютерных наук: Заместитель декана