Научные семинары
Научные семинары, проведенные Центром инжиниринга данных и искусственного интеллекта:
- «Что делают специалисты в области инжиниринга данных и искусственного интеллекта?» (14.04.2025)
- «Применение «искусственного интеллекта» в прикладных областях знаний» (21.04.2025)
- «Модель машинного обучения с подкреплением для идентификации промышленных источников выбросов» (28.04.2025)
- «Технологии инжиниринга данных и искусственного интеллекта» (12.05.2025)
- «Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions» (19.05.2025)
- «Software Engineering of the AI-based Analytics for Industrial Air Emissions Forecasting» (26.05.2025)
- «Application of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Inverse Advection-Diffusion Problem to Localize Pollution Sources» (02.06.2025)
- «Разработка RL модели для идентификации источника выброса вредных веществ в атмосферный воздух» (09.06.2025)
- «Применение системы прогнозирования распространения вредных веществ в воздухе для оценки повышения (или снижения) допустимых значений загазованности в карьерах» (16.06.2025)
- «Dynamic Optimisation of Air Pollutant Source Identification» (23.06.2025)
- «System architecture of the automated AI-driven predictive assessment for environmental monitoring in industrial areas» (02.09.2025)
- «Программная поддержка инжиниринга данных в рамках реализации пилотных проектов по экомониторингу» (09.09.2025)
- «Разработка физико-информированной модели ИИ для моделирования динамики концентраций загрязняющих веществ в атмосфере» (16.09.2025)
- «Обзор и анализ моделей физико-информированных нейронных сетей (PINN)», 1 часть (23.09.2025)
- «Обзор и анализ моделей физико-информированных нейронных сетей (PINN)», 2 часть (30.09.2025)
- «Опыт специалистов Московской лаборатории анализа больших данных в создании PINN моделей для моделирования процессов рассеивания загрязнений воздуха» (межкампусный семинар) (07.10.2025)
- «Разработка прототипа физико-информированной нейронной сети (PINN) для моделирования процессов рассеивания промышленных выбросов, обучение модели» (14.10.2025)
- «Моделирования процессов рассеивания промышленных выбросов. Пример расчета рассеивания в среде GRAL (модель Лагранжа)» (21.10.2025)
- «Технические аспекты реализации прототипа физико-информированной нейронной сети (PINN) для моделирования процессов рассеивания промышленных выбросов» (28.10.2025)
- «Улучшение работы физико-информированной нейронной сети (PINN) для моделирования процессов рассеивания промышленных выбросов» (11.11.2025)
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.