• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Модель машинного обучения с подкреплением для идентификации промышленных источников выбросов»

Дата: 28.04.2025

Докладчик - Черницин Игорь Александрович

В рамках XXIX Межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского состоялась рабочая встреча и семинар сотрудников Центра ИИ, на котором выступил Игорь Черницин с докладом о разработке усовершенствованной модели, основанной на технологии обучения с подкреплением и нейросетевой аппроксимации пространства состояний агента. В ходе доклада была представлена архитектура программной модели и нейронной сети для решения задачи экомониторинга, описаны процессы сбора и обработки данных, а также представлены результаты экспериментов на кейсе верификации для поиска источников выбросов сероводорода.

 

Презентация - Модель машинного обучения с подкреплением для идентификации промышленных источников выбросов (Черницин И.А.) (PDF, 2,04 Мб)

Программа ежегодной научной конференции "Соседи по науке" (PDF, 480 Кб)

 


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.