«Технологии инжиниринга данных и искусственного интеллекта»

Дата: 12.05.2025

Докладчик - Кычкин Алексей Владимирович

Семинар посвящен технологиям инжиниринга данных и искусственного интеллекта для задач индустриальных партнеров, в том числе оптимизации энергопотребления, повышения эффективности производственных процессов и экологического мониторинга.

Развитие инжиниринга ИИ в широком смысле обусловлено значительным усложнением архитектур программ, использующих гибридные модели на базе искусственных нейронных сетей (MLP, CNN, TCN, KN, RNN, HopCPT, GAN, LSTM и др.), трансформеров и их комбинаций (GPT, TFT и CETFT, TAT, BERT, PatchTST и др.), моделей, информированных/осведомленных физическими принципами (PINN), аналитических, имитационных, статистических и других моделей.

К технологиям инжиниринга ИИ относятся:

• инструменты проектирования, создания, развертывания и поддержки гибридных моделей ИИ, сочетающих статистические модели для анализа данных, точные аналитические модели, имитационные модели, искусственные нейронные сети, трансформеры и их комбинации, а также другие модели;
• методы онлайн, федеративного и трансферного обучения сформированных моделей гибридного ИИ на датасетах;
• валидация и усовершенствование моделей гибридного ИИ до уровня, обеспечивающего результаты, близкие к протекающим физическим процессам, отражающие причинно-следственные связи между рассматриваемыми данными;
• интерактивная интерпретация результатов работы интеллектуальных моделей и их использование при поддержке принятия решений и управлении.

Важной особенностью технологий инжиниринга данных и искусственного интеллекта, является возможность решения мультидоменных задач, объединяющих исследования в таких областях знаний, как механика, газо- и термодинамика, электричество, химия и др., это делает создаваемые технологии ИИ наиболее эффективными при использовании в промышленных системах, зданиях и сооружениях, объектах инфраструктуры городской среды.