• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Dynamic Optimisation of Air Pollutant Source Identification»

Дата: 23.06.2025

Докладчики - Викентьева Ольга Леонидовна, Кычкин Алексей Владимирович, Черницин Игорь Александрович

В рамках семинара рассмотрена научная работа, представленная ранее на международной конференции ICSEGT2025 - 2nd International Conference on Smart Environment and Green Technologies (29-30 May 2025, Baku – Azerbaijan), посвященной обсуждению современных достижений в области изменения климата, загрязнения окружающей среды, очистки сточных вод и устойчивого развития.

В докладе показана проблема загрязнения атмосферы в результате выбросов вредных веществ промышленными предприятиями. Предложен подход к усовершенствованию модели динамической оптимизации параметров идентификации источников загрязнения воздуха. Представлена схема идентификации аварийных источников вредных веществ с идентификационным контуром на основе Q-обучения, который решает задачу непрерывного автоматического обнаружения источников выбросов в районах с большой концентрацией промышленных объектов с учетом различных метеорологических условий и режимов работы источников. Модель Q-обучения включает нейронную сеть MLP, которая обучается на примерах из Q-таблицы, поэтому входом в сеть является строка Q-таблицы, содержащая положение агента в координате сетки, данные с контрольных постов и погодные параметры.

 

Программа конференции ICSEGT2025 - 2nd International Conference on Smart Environment and Green Technologies (PDF, 565 Кб)


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.