«Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions»

Дата: 19.05.2025

Докладчики - Викентьева Ольга Леонидовна, Кычкин Алексей Владимирович, Черницин Игорь Александрович

В рамках семинара рассмотрена научная работа, представленная на международной научно-технической конференция "Пром-Инжиниринг" - 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM-2025), посвященной обсуждению современных достижений в области промышленного инжиниринга. Целью конференции является способствование информированию ученых и практиков о наиболее перспективных направлениях исследований и достижениях в области промышленного инжиниринга.

Коллектив исследователей представили результаты идентификации промышленных источников выбросов H2S и модель обучения RL, которая позволяет выбрать наиболее вероятный источник выбросов и путь к нему на основе моделирования рассеивания загрязняющих веществ, а также оценить процентный вклад каждого из источников, идентифицированных в экологической модели, за определенный период времени. Был представлен прототип модели, который позволяет проводить обучение с использованием технологии подкрепления и аппроксимации Q-значений с помощью нейронной сети. Поддерживается возможность модификации и переобучения модели. Реальная эксплуатация обученной модели позволяет промышленным предприятиям быстро решать проблему идентификации при фиксации превышения в зоне контроля. Пользовательский интерфейс для работы с моделью позволяет проводить обучение и использовать модель в одной среде и для конкретной модели окружающей среды.

Презентация - Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions (Кычкин А.В., Черницин И.А., Викентьева О.Л.) (PDF, 224 Кб)

Статья - Development the Reinforcement Learning Model for Sources Identification of H2S Industrial Emissions (Кычкин А.В., Черницин И.А., Викентьева О.Л.) (PDF, 588 Кб)