«Опыт специалистов Московской лаборатории анализа больших данных в создании PINN моделей для моделирования процессов рассеивания загрязнений воздуха» (межкампусный семинар)

Дата: 07.10.2025

Докладчики - Чупров И. (Москва), Агеев Н., Лавров А., Власова С., Заозеров Б., Бантиков А.

Представлены исходные данные (источники выбросов и измерительные посты), а также возможности их использования при создании моделей рассеивания на основе физико-информированных нейронных сетей. Сформулирована постановка задачи в части создания PINN модели для моделирования процессов рассеивания сероводорода, позволяющей предсказывать количество вещества в заданной точке пространства, а также рассчитывать его рассеивание в указанной области во времени. Количество сероводорода исчисляется в процентном содержании относительно всех веществ в воздухе в заданной точке.

Предложена архитектура PINN-модели. В качестве базовой модели берется уравнение адвекции-диффузии.

Рассмотрена уточненная модель — переменный / турбулентный D (с параметризацией турбулентности).

Представлена расширенная модель, которая учитывает процессы на уровне химических реакций, многокомпонентность, сложные метео условия.