• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Что делают специалисты в области инжиниринга данных и искусственного интеллекта?»

Дата: 14.04.2025

Докладчик - Кычкин Алексей Владимирович

В апреле 2025 года на базе Пермского кампуса создан Центр инжиниринга данных и искусственного интеллекта (ИИ). Цели и задачи Центра, а также основные направления развития и исследуемые технологии представил заведующий Центром Кычкин А.В. в рамках первого семинара. Инжиниринг данных и ИИ, по словам Алексея Владимировича, представляет собой одно из наиболее быстро развивающихся направлений современных междисциплинарных исследований в области компьютерных наук в России и за рубежом.

Специалисты в области инжиниринга ИИ обладают широкими знаниями о данных и моделях их анализа, экспертизой в области системной и программной инженерии. Они могут проектировать, создавать, обучать, развертывать и поддерживать инструменты и системы с ИИ моделями в соответствии с потребностями человека с учетом требований безопасности, устойчивости и масштабирования.

В рамках Центра ИИ планируется проведение различных научных и прикладных исследований в области инжиниринга ИИ, в частности планируется развитие знаний и технологий для решения задач экологического мониторинга. Эти работы затрагивают вопросы сбора, обработки, хранения, анализа, исследования качества данных в различных форматах, например в виде истории наблюдений за производственным и энергетическим оборудованием и системами, метеоданных, данных о режимах работы или статистике аварий, развертывания и поддержания моделей (MLOps) для конкретных территорий и типов загрязняющих веществ, обучения моделей, в том числе на основе непрерывных (Continuous), федеративных (Federated) и трансферных (Transfer) методов.

Область исследований инжиниринга данных и ИИ также включает задачи валидации разработанных моделей, оцениваются эффекты обучения и применения ИИ в системах управления. Программная реализация методов самообучения, средств интерпретации результатов работы ИИ и, в целом, улучшение взаимодействия ИИ с человеком, ИИ с другими машинами и киберфизическими системами – важнейшие задачи специалистов в области инжиниринга ИИ.

Пример дорожной карты развития специалиста в области инжиниринга данных и ИИ

Пример дорожной карты развития специалиста в области инжиниринга данных и ИИ (из открытых источников сети Интернет)

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.