«Разработка прототипа физико-информированной нейронной сети (PINN) для моделирования процессов рассеивания промышленных выбросов, обучение модели»

Дата: 14.10.2025

Докладчики - Агеев Н., Бантиков А., Погудин В., Лавров А., Заозеров Б., Власова С.

На семинаре были рассмотрены физико-информированная модель SIMPLEPINN, построенная Агеевым Н. и Бантиковым А. для моделирования распространения газа. Модель обучена на синтезированных данных, построены графики для одномерного и двумерного источников. Для двумерного источника добавлена координата Y, изменена функция начального состояния.

Вторая модель была построена Погудиным В., Лавровым А., Заозеровым Б. и Павловой С. 

Рассмотрены возможные способы валидации модели. Было предложено сравнивать результаты расчетов не только с данными сенсоров, но и с готовыми численными решениями (например, из других библиотек), а также сравнивать между собой разные реализации PINN.