«Разработка физико-информированной модели ИИ для моделирования динамики концентраций загрязняющих веществ в атмосфере»

Дата: 16.09.2025

Докладчики - Викентьева Ольга Леонидовна, Кычкин Алексей Владимирович

Рассмотрена постановка задачи на разработку физико-информированной модели ИИ для моделирования динамики концентраций загрязняющих веществ в атмосфере: необходимо разработать PINN модель для моделирования процессов рассеивания промышленных выбросов, построить архитектуру и алгоритмы работы модели и ее обучения, разработать прототип ПО для демонстрации возможностей, провести тестовый запуск и визуализацию карты рассеиваний.

Представлены основные направления исследований в области физико-информационных моделей ИИ, в которых используются знания о физической системе, выбранной для апроксимации.

Рассмотрена работа Кирилла Кацубы, посвященная решению задачи прогнозирования распределения загрязнений и определению источника загрязнений по текущему полю концентраций (обратная задача) с использованием PINN. Для поиска источников загрязнений использовалась трансформерная архитектура для оценки характеристик различных физических систем Transolver, предложенная Wu H., Luo H., Wang H., Wang J., Long M. на Международной конференции по машинному обучению, 2024.  Данная архитектура использует механизм, обеспечивающий агрегацию информации по сходству физических состояний.

Моделирование рассеивания выбросов с помощью PINN