• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Факультет социально-экономических и компьютерных наук

Читать далее  

Факультет в цифрах

  • 106 

    Преподавателей практиков

  • 1502 

    Студента

  • 8 

    Образовательных программ бакалавриата

  • 2 

    Образовательные программы широкого бакалавриата

Публикации

  • Книга

    Комиссарова Е. С., Шустова С. В.

    Практический курс немецкого языка. Anfang gut, alles gut [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие

    Учебное пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом и составлено в соответствии с рабочей программой курса.

    В настоящем учебном пособии представлены вводная теоретическая часть, освещающая основные аспекты функционирования имен существительных в немецком языке, основной блок лексических и грамматических упражнений, ориентированных на развитие и закрепление лексических и грамматических навыков, а также упражнения для повторения.

    Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 45.03.02 «Лингвистика» (профиль «Иностранные языки и межкультурная коммуникация»).

    Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.

  • Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения?

    В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще используются для прогнозирования общероссийской инфляции. По результатам исследования выявлены ключевые макроэкономические показатели, наиболее существенно влияющие на региональную инфляцию. В тройку таких для каждого региона ПФО входит значение инфляции в прошлом месяце, среднее значение инфляции и номер месяца. Показано, что модели машинного обучения не хуже справляются с задачей прогнозирования региональной инфляции на длительных временных периодах, в то время как эконометрические модели достаточно точно прогнозируют на краткосрочных временных горизонтах.

    Экономический журнал Высшей школы экономики. 2024. № 1.

  • Глава в книге

    Natalia Riapina.

    Unleashing the Potential of Every Child: The Transformative Role of Artificial Intelligence in Personalized Learning

    In bk.: Embracing Cutting-Edge Technology in Modern Educational Settings. Hershey: IGI Global, 2024. Ch. 2. P. 19-47.

  • Препринт

    Zaripova J., Чуприянова К. С., Polyakova I. et al.

    The impact of sensory characteristics on the willingness to pay for honey.

    General Economics :: arXiv :: Cornell Univerisity. arXiv:2311. Cornell University, 2023

Все публикации

Контакты

Исопескуль Ольга Юрьевна

Декан
oisopeskul@hse.ru
Бульвар Гагарина 37–216
Тел. 205-52-40

Чунарева Светлана Федоровна

Заместитель декана
schunareva@hse.ru
Бульвар Гагарина 37–319
Тел. 205-52-29

Рудник Софья Константиновна

Заместитель декана
SKRudnik@hse.ru
Бульвар Гагарина 37–215
Тел. 205-52-40