• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Городское пространство и городская среда Перми в конце 1930-х - 1940-е гг.: влияние Великой Отечественной войны

Глушков А. В.

В кн.: Великая Победа. Пермские страницы. Материалы всероссийской научно-практической конференции (Пермь, 1 октября 2025 г.). Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2025.

Препринт
Информативные возможности записных разрядных книг начала XVIII века

Захаров А. В.

Информационно-поисковая полнотекстовая система «Боярские списки XVIII века». 0220510249. Челябинский государственный университет, 2017

Python: работа с данными и текстом

2025/2026
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
7
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса “Python: работа с данными и текстом” студенты освоят базовые навыки и приобретут необходимые компетенции по работе со структурированными и неструктурированными типами данных. Курс состоит из двух блоков, в рамках которых студенты научатся автоматически обрабатывать таблицы чисел и тексты слов. Первый блок дисциплины посвящен работе со структурированными данными с использованием библиотеки Pandas. В рамках данного блока будут рассмотрены все этапы работы с табличными данными, начиная с доступа к данным из разных структур и заканчивая их визуализацией в виде графиков и полноценных дашбордов. Второй блок дисциплины будет посвящен работе с неструктурированными данными - главным образом с текстами. Студенты освоят библиотеку для обработки и анализа естественного языка NLTK, познакомятся с базовыми моделями классификации и кластеризации текстов, а также попробуют применить инструменты и методы тематического моделирования к корпусам текстов.