Прикладные аспекты машинного обучения

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Гарафутдинов Роберт Викторович

Программа дисциплины

Аннотация

Машинное обучение – это область знаний, позволяющая автоматически находить зависимости в данных. Такая технология позволяет решать различные задачи без явного программирования правил. Благодаря развитию вычислительной техники и самой области, в последнее десятилетие машинное обучение стало неотъемлемой частью самых разных продуктов – от веб-сервисов до банков. В рамках данного курса студенты рассмотрят основные концепции машинного обучения и попрактикуются в применении методов машинного обучения для решения бизнес-задач. Рассматриваются популярные методы машинного обучения, такие как ансамбли, алгоритмы прогнозирования временных рядов и нейронные сети.