На семинаре GAMES обсудили, где стоит открыть франшизу общественного питания, и от чего зависят цены на бензин
Как определить, в каком городе России стоит открыть франшизу общественного питания? В чем специфика влияния региональных факторов на цену бензина в Пермском крае? На эти вопросы искали ответы участники семинара Сектора эмпирического анализа рынков и компаний (GAMES).
Cтудент 3 курса образовательной программы «Экономика» Гоголев Степан выступил с докладом «An Optimal Choice of Franchise Restaurant Location». В поле исследовательского интереса Степана — факторы, влияющие на выбор города, и методы, помогающие завладеть вниманием потребителя.
Критерием оптимальности выбраны значения выручки и рентабельности продаж, полученные как результат предиктивного регрессионного анализа. Цель работы Степана - объяснить различия в финансовых показателях не только социально-демографическими характеристиками города, но и показателями конкурентности среды.
Особенностью работы является наличие гипотезы о различном влиянии указанных факторов для городов с разными размерами и доходами населения. Для проверки данной гипотезы предложен бутстраповский метод сравнения качества прогнозов, полученных методом наименьших квадратов с использованием модели эластичной сети, взвешенным методом наименьших квадратов с использованием взвешенного метода k-ближайших соседей и регрессионными деревьями.
Cтудентка 4 курса образовательной программы «Экономика» Мартыненко Элеонора выступила с докладом «Оценка влияния региональных факторов на цену бензина в РФ». В поле исследовательского интереса Элеаноры — региональные факторы, влияющие на цену бензина внутри страны.
Главная особенность бензина состоит в том, что он в краткосрочном периоде не может быть заменен другими товарами. Это делает спрос на него практически неэластичным, поэтому повышение цены сверх определенного уровня болезненно воспринимается населением. В последние десятилетия в России наблюдается рост цен на бензин, при этом на уровне регионов наблюдается существенное различие в средних ценах.
В рамках данной работы с помощью статистической базы Росстата за 2016 год определяются региональные факторы, влияющие на цену автомобильного бензина на территории России. В качестве основной методологии использованы модели SEM и SAR, которые позволяют учесть пространственную связь регионов между собой.
На семинаре обсуждались дальнейшие перспективы исследования Степана и Элеаноры.
Пожелаем нашим юным исследователям новых достижений в данных направлениях исследования!