Публикации

Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация

Исследования последнего десятилетия демонстрируют высокий потенциал диффузионно-взвешенной МРТ (дМРТ) как современной методики для неинвазивной количественной оценки микроструктурной целостности белого вещества головного мозга, которая позволяет прогнозировать некоторые аспекты реабилитационного потенциала.  Цель исследования: рассчитать пороговые значения фракционной анизотропии (ФА) некоторых церебральных трактов, информативные в определении различных аспектов реабилитационного потенциала в остром периоде ишемического инсульта. Материал и методы. Обследованы 100 пациентов с ишемическим инсультом и 10 лиц без инсульта и когнитивных нарушений. Всем больным выполнялись дМРТ и клиническая оценка индикаторов реабилитационного потенциала при выписке.  Результаты. Показатель NIHSS при выписке ассоциирован с размером очага, ФА передней, задней ножки и колена внутренней капсулы, верхнего продольного, цингулярного и нижнего фронто-окципитального пучков. Схожие ассоциации отмечались для индекса мобильности Ривермид и шкалы Рэнкина. Функция кисти по шкале Френчай ассоциирована с размером очага, ФА передней ножки внутренней капсулы, верхнего продольного, нижнего фронто-окципитального и цингулярного пучков. Показатель MoCA взаимосвязан только с размером очага и ФА передней ножки внутренней капсулы, шкалы Берга — с размером очага и ФА верхнего продольного пучка, шкалы FIM — с ФА верхнего продольного, нижнего фронто-окципитального и цингулярного пучков. Определены пороговые значения ФА церебральных трактов, наиболее информативные в определении различных аспектов реабилитационного потенциала в остром периоде ишемического инсульта.  Заключение. Количественная оценка ФА основных проекционных и ассоциативных трактов информативна в отношении определения реабилитационного потенциала в остром периоде ишемического инсульта

На фоне нестабильности мировой экономики с апреля 2020 г. растет спрос на обезличенные металлические счета, предлагаемые российскими коммерческими банками. Но на сегодняшний день большинство российских банков не предоставляют данный продукт. Однако ведение обезличенных металлических счетов — это способ для банков расширить спектр своих продуктов, диверсифицировать свои доходы, привлечь новых и удержать старых клиентов. При входе на рынок обезличенных металлических счетов и при работе на нем для банков важно понимание особенностей назначения спреда (разницы цены продажи и цены покупки металла), так как от спреда зависит спрос на обезличенные металлические счета банка и доход банка от их ведения. Цель данной работы — выявить основные факторы спреда по обезличенным металлическим счетам на российском рынке. В работе на основе построения множественных регрессий на данных с октября 2017 г. по май 2020 г. определяются основные факторы спреда, назначаемого российскими коммерческими банками по данным счетам. В работе подтвердились гипотезы о влиянии на спред по обезличенным металлическим счетам волатильности цен металлов, объема активов банка, а также то, принадлежит ли контрольный пакет акций банка государству. Также подтвердилось, что спред по обезличенным металлическим счетам в золоте меньше спредов по таким счетам в палладии, платине и серебре.

В данной работе мы анализируем факторы, влияющие на привлекательность городов для ресторанных сетей, работающих по системе франчайзинга. Рассматриваются классические методы машинного обучения (МНК, метод эластичной сети, метод опорных векторов, метод случайного леса) и обсуждаются их преимущества и недостатки для решения поставленной задачи. Особое внимание уделяется сравнению факторов, оказывающих влияние на привлекательность городов для ресторанов.

В данной работе была произведена систематизация релевантных поставленной задаче методов предсказания объема спроса, используемых предыдущими исследователями. Путём анализа и сравнения были получены общие выводы о применимости тех или иных методов в зависимости от особенностей поставленных задач и имеющейся структуры данных.

Modern radio-engineering complexes, computers, and navigation systems placed on moving objects (aircrafts, ships, cars, etc.) may be subjected to significant pulsed and vibration mechanical loads during exploitation, such as impacts, vibrations, linear overloads, and acoustic noise. They may distort the parameters of electric signals, introduce additional errors into instrument readings, and destroy elements of equipment. Therefore, there is a need to minimize undesirable motions of these devices. An efficient way to do this is to organize passive vibration isolation of device, based on the use of inertial, elastic, dissipative, and other passive elements. The object of this study is a block of electronic devices fixed (using a system of four dampers) on a rigid platform of a supporting structure, which is subjected to translational vibrations in three mutually orthogonal directions. As a result, angular vibrations are excited in the insulated block. Mathematical modeling of the block response to external disturbances is performed in the framework of the classical theory of rigid body dynamics. A series of numerical experiments is performed to determine the response of the kinematic characteristics of insulated block to an external periodic action at different values of the stiffness coefficient and energy dissipation coefficients of dampers and different positions of the center of mass of the system. It is shown that a deviation of the position of the center of mass from that of the center of rigidity, as well as a change in the stiffness and energy dissipation coefficients of dampers within the spread of their mean values, cause a significant increase in the angular oscillations of insulated block.

The goal of subgroup discovery is to find groups of objectsthat are significantly different than “average” object w.r.t. some super-vised information. It is a computational intensive procedure that tra-verses a large searching space corresponding to the set of formal con-cepts. It was recently found that a part of formal concepts, called stableconcepts, can be found in polynomial time. Accordingly, in this paper anew algorithm, calledSD-SOFIA, is presented.SD-SOFIAfits subgroup dis-covery process in the framework of stable concept search. The proposedalgorithm is evaluated on a dataset from UCI repository. It is shown thatits practical computational complexity is polynomial.

Discovering subgroups with significant association with bi-nary class labels has wide applications in drug discovery, market basketanalysis, etc. The state-of-the-art technique, TopKWY, which mines thetop-k significant subgroups does not scale to large datasets, especially,when the search space of concepts is very large. In this paper, we pro-pose SD-SOFIA, an algorithm that mines stable significant subgroupsrather than just significant subgroups. SD-Sofia is able to mine the samesignificant subgroup or subgroup with comparable quality to TopKWYby navigating only a reduced search space. We have verified the resultin 19 real-world datasets. This insight gives us an opportunity to designefficient and scalable algorithm for finding statistically significant sub-group in large datasets. The quality of the pattern mined and the timetaken by our algorithm is governed by the initial delta threshold value.From experiments, we show that when initial delta threshold value is setbetween 0.5 to 3 percent of the number of objects in the dataset, ouralgorithm generates a pattern with comparable quality as TopKWY.

Изучение биомаркеров предсердной кардиопатии представляется перспективным для выявления пациентов с криптогенным инсультом (КИ), при котором показан интенсивный поиск фибрилляции предсердий. Тем не менее диагностическая ценность данных маркеров и их пороговые значения требуют уточнения.

Цель исследования – представить характеристику эхокардиографических маркеров предсердной кардиопатии и концентрации про-натрийуретического N-концевого пептида В-типа (NT-proBNP) в сыворотке крови при эмболическом КИ в сравнении с кардиоэмболическим (КЭИ) и некардиоэмболическим (неКЭИ) подтипами инсульта, определить пороговые значения показателей, обладающих наибольшей чувствительностью и специфичностью при дифференциации КЭИ и неКЭИ.

Пациенты и методы. Обследовано 259 пациентов с ишемическим инсультом. В дополнение к стандартному обследованию проводилось вычисление показателей, отражающих функцию левого предсердия (ЛП): фракции опорожнения ЛП (left atrial emptying fraction, LAEF), функционального индекса ЛП (left atrial function index, LAFI), – и у 75 пациентов определена сывороточная концентрация NT-proBNP.

Результаты и обсуждение. Пациенты с КЭИ, в отличие от больных с КИ и неКЭИ, характеризовались значимым увеличением диаметра ЛП (4,3 [3,5; 4,5] см vs 3,7 [3,4; 4,0] см vs 3,7 [3,4; 3,9] см; p=0,005 и p=0,009 соответственно), LAVI (35,7 [30,5; 39,9] мл/м2 vs 28,5 [25,6; 34,6] мл/м2 vs 27,1 [24,5; 31,2] мл/м2; p< 0,001) и уровнем NT-proBNP (559 [409; 1144] пг/мл vs 164 [65; 308] пг/мл vs 191 [63; 446] пг/мл; p=0,002 и p=0,019 соответственно), а также меньшим значением LAEF [50,3 [48,5; 51,1] % vs 54,7 [51,6; 56,6] % vs 54,9 [52,5; 56,8] %; p< 0,001). Единственным параметром, по которому выявлены достоверные различия между всеми тремя группами (КЭИ – КИ – неКЭИ), было значение LAFI (0,24 [0,2; 0,32] ед. vs 0,37 [0,3; 0,47] ед. vs 0,40 [0,34; 0,47] ед.; p< 0,001), с сохранением различий показателя и для двух групп КИ vs неКЭИ (p=0,004). В отношении дифференциации КЭИ и неКЭИ получены следующие пороговые значения биомаркеров: диаметр ЛП 41,5 мм (p<0,001), LAFI 0,28 ед. (p< 0,001), NT-proBNP 316 пг/мл (p< 0,001). При анализе ROC-кривых и площади под кривой выявлено, что по критериям чувствительности и специфичности наиболее информативными являются LAEF (79 и 88%, AUC 0,89), NT-proBNP (67 и 91%, AUC 0,89) и LAFI (93 и 72%, AUC 0,81).

Заключение. Группы пациентов с КИ и неКЭИ сопоставимы по эхокардиографическим проявлениям предсердной кардиопатии и значениям сывороточной концентрации NT-proBNP. Перспективными биомаркерами для категоризации пациентов с КИ на возможный артерио- и кардиоэмболический варианты служат LAEF и концентрация NT-proBNP.