Кто читает:: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Плаксин Михаил Александрович

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Проектный семинар», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия, 38.03.05 Бизнес-информатика.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с деятельностью по подготовке курсового проекта: целеполагание, принятие решений, генерация идей, оформление презентации, подготовка выступления.
Знакомство с ролями бизнес-аналитика, системного аналитика, аналитика информационной безопасности, архитектора, разработчика, технического писателя.
Знание базовых понятий и законов взаимодействия «человек-ЭВМ». Владение методикой целеориентированного проектирования. Умение применять современные инструменты для построения прототипов.

Планируемые результаты обучения

Знакомство с ролями бизнес-аналитика, системного аналитика, аналитика информационной безопасности, архитектора, разработчика, технического писателя.
Знакомство с деятельностью по подготовке курсового проекта: целеполагание, принятие решений, генерация идей, оформление презентации, подготовка выступления.
o Знание базовых понятий и законов взаимодействия «человек-ЭВМ». o Владение методикой целеориентированного проектирования. o Умение применять современные инструменты для построения прототипов.

Содержание учебной дисциплины

Подготовка курсового проекта
Разработка программного продукта
User experience

Элементы контроля

Экзамен
Оценка за курс складывается из оценки, накопленной за работу в семестре, и оценки за экзамен. Накопленная оценка и оценка за экзамен вычисляются по шкале от 0 до 100 как проценты от соответствующей максимально возможной оценки. Накопленная оценка складывается из трех оценок по темам: 1) Подготовка курсового проекта, 2) Разработка программного продукта, 3) User Uxperience. Оценка за каждую тему вычисляется как процент суммы баллов, полученных студентом, от максимально возможного количества баллов. (Процент округляется до целого, округление – арифметическое (до ближайшего целого). ) По каждой теме могут быть премиальные оценки за дополнительную работу, подготовку cтатей, выступления на конференциях и пр. При вычислении оценки за тему премиальные оценки добавляются в числитель. Знаменатель при этом не меняется. Пересдача полученных оценок за элементы контроля не предусмотрена. При вычислении оценки за курс оценки за каждую тему берутся с коэффициентом 0,2. По окончании курса преподаватель может предложить студентам получить оценку за экзамен «автоматом», на основе оценок, полученных в течение семестра. Предлагаемая оценка-«автомат» может учитывать индивидуальные особенности студента. Как правило, она ниже оценки за работу в семестре на 20%-40% от максимально возможной оценки. Т.е. если студент за работу в семестре получил 67%, за экзамен ему может быть предложена оценка 47%. – 27%. Студент имеет право согласиться с предложенной ему оценкой-«автоматом» или отказаться от предложенной оценки и сдавать экзамен. Решение об отказе от оценки-«автомата» не может быть изменено. Если студент выбирает сдачу экзамена, то предложения по оценке-«автомату» снимаются. Студент получит ту, оценку, на которую он сдаст экзамен. Она может быть выше, равна или ниже оценки-«автомата». Экзамен проводится в письменном виде. Экзамен имеет форму открытого теста. Экзаменационный билет содержит 15-20 вопросов. Как правило, вопрос оценивается по 4-х бальной «олимпиадной» системе (от 3 до 0: +, +–, –+, –). Возможны комплексные вопросы, требующие для ответа знания нескольких тем, применения нескольких моделей, методов и т.п. За такие вопросы студент может получить отдельный «плюс» за каждую тему, модель, метод. Оценка за экзамен вычисляется как процент суммы баллов, полученных студентом, от максимально возможного количества баллов. (Процент округляется до целого, округление – до ближайшего целого.) Предварительный список вопросов к экзамену публикуется в СМАРТ-ЛМС в начале курса, окончательный – по завершении занятий по курсу. При вычислении итоговой оценки за курс оценка за экзамен берется с коэффициентом 0,4. Т.о. суммарная оценка ОЦсум вычисляется по формуле: ОЦсум = 0,2 * ОЦкурспроект + 0,2 * ОЦпрогпродукт + 0,2 * ОЦux + 0,4 * ОЦэкз Где ОЦкурспроект – оценка за задания по теме «Подготовка курсового проекта», ОЦпрогпродукт – оценка за задания по теме «Разработка программного продукта», Оux – оценка за задания по теме «User Uxperience», ОЦэкз – оценка за экзамен Вычисленная таким образом взвешенная сумма накопленных оценок по темам и оценки за экзамен пересчитывается в оценку за курс из шкалы от 0 до 10. Делается это по следующим правилам. 1) Если взвешенная сумма больше или равна 25% и меньше 45%, оценка за курс равна 3. 2) Если взвешенная сумма больше или равна 45% и меньше 50%, оценка за курс равна 4. 3) Если взвешенная сумма больше или равна 50% и меньше 55%, оценка за курс равна 5. 4) В остальных случаях взвешенная сумма делится на 10 и округляется до ближайшего целого. Т.е. в процентном выражении диапазон неудовлетворительных оценок (0–3) – от 0 до 44%, диапазон удовлетворительных оценок (4-5) – от 45% до 54%, диапазон хороших оценок (6–7) – от 55 до 74%, диапазон отличных оценок (8–10) – от 75% и выше.
Оценка за тему «Подготовка курсового проекта»
Накопленная оценка получается следующим образом. По ходу курса студенты получают ряд индивидуальных и бригадных заданий, участвуют в деловых играх, администрируют их, участвуют в обсуждениях и отвечают на вопросы на практических занятиях. Все эти действия оцениваются в соответствии со сложностью работы. (Более сложные задания имеют больший вес.) Оценка, накопленная за работу в семестре, вычисляется как процент суммы баллов, полученных студентом, от максимально возможного количества баллов. (Процент округляется до целого, округление – арифметическое (до ближайшего целого) ). По каждой теме могут быть премиальные оценки за дополнительную работу, подготовку cтатей, выступления на конференциях и пр. При вычислении оценки за тему премиальные оценки добавляются в числитель. Знаменатель при этом не меняется. Пересдача полученных оценок за элементы контроля не предусмотрена. Оценки за индивидуальные и групповые задания выставляются, как правило, по шкале от 0 до 10. При оценивании заданий по шкале от 0 до 10 отличной оценкой считается оценка 8. Повышение оценки 8 до оценок 9 и 10 возможно за счет «надбавки за гениальность», т.е. за достижение успехов, превышающих «обычную» отличную работу (по содержанию и/или по форме). За несданную работу оценка не ставится. При подсчете суммы баллов такая работа оценивается в нуль баллов. В случае обнаружения списывания обе работы оцениваются в нуль баллов независимо от того, кто у кого списал. В случае обнаружения применения искусственного интеллекта, оценивание проводится в соответствии с правилами, установленными в НИУ ВШЭ.
Оценка за тему «Разработка программного продукта»
Накопленная оценка получается следующим образом. По ходу курса студенты получают ряд индивидуальных и бригадных заданий, участвуют в деловых играх, администрируют их, участвуют в обсуждениях и отвечают на вопросы на практических занятиях. Все эти действия оцениваются в соответствии со сложностью работы. (Более сложные задания имеют больший вес.) Оценка, накопленная за работу в семестре, вычисляется как процент суммы баллов, полученных студентом, от максимально возможного количества баллов. (Процент округляется до целого, округление – арифметическое (до ближайшего целого) ). По каждой теме могут быть премиальные оценки за дополнительную работу, подготовку cтатей, выступления на конференциях и пр. При вычислении оценки за тему премиальные оценки добавляются в числитель. Знаменатель при этом не меняется. Пересдача полученных оценок за элементы контроля не предусмотрена. Оценки за индивидуальные и групповые задания выставляются, как правило, по шкале от 0 до 10. При оценивании заданий по шкале от 0 до 10 отличной оценкой считается оценка 8. Повышение оценки 8 до оценок 9 и 10 возможно за счет «надбавки за гениальность», т.е. за достижение успехов, превышающих «обычную» отличную работу (по содержанию и/или по форме). За несданную работу оценка не ставится. При подсчете суммы баллов такая работа оценивается в нуль баллов. В случае обнаружения списывания обе работы оцениваются в нуль баллов независимо от того, кто у кого списал. В случае обнаружения применения искусственного интеллекта, оценивание проводится в соответствии с правилами, установленными в НИУ ВШЭ.
Оценка за тему «User experience»
Оценка за тему "UX" складывается из отдельных пунктов (Персонажи, Полонота набора персонажей, Выбор ключевого персонажа, Цели. Сценарии, Бумажный интерфейс, Проверка интерфейса, Анализ интерфейса и пр). В одно задание может входить несколько пунктов. Пункты оцениваются в соответствии со сложностью работы. (Более сложные пункты имеют больший вес.) Оценка за тему вычисляется как процент суммы баллов, полученных студентом, от максимально возможного количества баллов. (Процент округляется до целого, округление – арифметическое (до ближайшего целого) ). По теме могут быть премиальные оценки за дополнительную работу, подготовку статей, выступления на конференциях и пр. При вычислении оценки за тему премиальные оценки добавляются в числитель. Знаменатель при этом не меняется. Оценки за пункты выставляются, как правило, по шкале от 0 до 10. При оценивании заданий по шкале от 0 до 10 отличной оценкой считается оценка 8. Повышение оценки 8 до оценок 9 и 10 возможно за счет «надбавки за гениальность», т.е. за достижение успехов, превышающих «обычную» отличную работу (по содержанию и/или по форме). За несданную работу оценка не ставится. При подсчете суммы баллов такая работа оценивается в нуль баллов. В случае обнаружения списывания обе работы оцениваются в нуль баллов независимо от того, кто у кого списал. В случае обнаружения применения искусственного интеллекта, оценивание проводится в соответствии с правилами, установленными в НИУ ВШЭ. По ходу изучения темы при сдаче одного ближайшего следующего задания по теме возможны исправления пунктов, относящихся к предыдущему заданию. (На исправления должно быть явно указано.) В этом случае исправленные пункты будут переоценены и в зачет пойдет оценка за исправленные пункты. После этого пересдача и исправление полученных оценок не предусмотрены.

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
Суммарная оценка ОЦсум вычисляется по формуле: ОЦсум = 0,2 * ОЦкурспроект + 0,2 * ОЦпрогпродукт + 0,2 * ОЦux + 0,4 * ОЦэкз Где ОЦкурспроект – оценка за задания по теме «Подготовка курсового проекта», ОЦпрогпродукт – оценка за задания по теме «Разработка программного продукта», Оux – оценка за задания по теме «User Uxperience», ОЦэкз – оценка за экзамен Вычисленная таким образом взвешенная сумма накопленных оценок по темам и оценки за экзамен пересчитывается в оценку за курс из шкалы от 0 до 10. Делается это по следующим правилам. 1) Если взвешенная сумма больше или равна 25% и меньше 45%, оценка за курс равна 3. 2) Если взвешенная сумма больше или равна 45% и меньше 50%, оценка за курс равна 4. 3) Если взвешенная сумма больше или равна 50% и меньше 55%, оценка за курс равна 5. 4) В остальных случаях взвешенная сумма делится на 10 и округляется до ближайшего целого. Т.е. в процентном выражении диапазон неудовлетворительных оценок (0–3) – от 0 до 44%, диапазон удовлетворительных оценок (4-5) – от 45% до 54%, диапазон хороших оценок (6–7) – от 55 до 74%, диапазон отличных оценок (8–10) – от 75% и выше.

Список литературы

Авторы

Плаксин Михаил Александрович
Карпович Марина Валерьевна

Бакалаврская программа «Разработка информационных систем для бизнеса»

Проектный семинар (1 курс)