Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Кафедра гуманитарных дисциплин (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Сенина Анна Васильевна

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках дисциплины "Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели" студенты изучают методы и алгоритмы обработки больших объемов данных с использованием технологий искусственного интеллекта, включая статистический анализ, машинное обучение, нейронные сети и другие. Они также учатся применять эти методы на практике для решения различных задач в области анализа данных.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

• Фильтровать данные по нескольким условиям
• Создавать сводные таблицы
• Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
• Вычислять релевантные описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
• Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
• Сортировать данные
• Переводить значения признака в z-оценки
• Обрабатывать пропущенные значения и выбросы
• Корректно открывать табличные данные различных форматов
• Использовать собственноручно написанные функции для обработки данных, создания новых переменных
• Вычислять описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
• Использовать Excel или Python в применении к анализу данных

Содержание учебной дисциплины

• Введение в инструменты
• Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
• Типы данных. Создание новых переменных
• Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
• Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
• Z-оценка. Выбросы.
• Корреляция
• Введение в визуализацию данных

Элементы контроля

• Работа на семинарах
• Контрольная работа 1
• Контрольная работа 2 (экзамен)
• Исследовательский проект

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.3 * Исследовательский проект + 0.25 * Контрольная работа 1 + 0.25 * Контрольная работа 2 (экзамен) + 0.2 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G., 2007
• Frederick J Gravetter, Larry B. Wallnau, Lori-Ann B. Forzano, & James E. Witnauer. (2020). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences, Edition 10. Cengage Learning.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Буре, В. М. Методы прикладной статистики в R и Excel / В. М. Буре, Е. М. Парилина, А. А. Седаков. — 4-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 152 с. — ISBN 978-5-507-46766-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/319424 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Козлов, А. Ю. Статистический анализ данных в MS Excel : учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/2842. - ISBN 978-5-16-004579-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1907518
• Полковникова, Н. А. Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах : практическое пособие / Н. А. Полковникова. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1485-2. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2092453
• Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2023. — 497 с. — ISBN 978-5-406-10701-0. — URL: https://book.ru/book/946789 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.
• Статистика и котики, Савельев, В. В., 2018
• Яковлев, В. Б., Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica : учебное пособие / В. Б. Яковлев. — Москва : Русайнс, 2023. — 177 с. — ISBN 978-5-466-01738-0. — URL: https://book.ru/book/946377 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.

Авторы

• Карпович Марина Валерьевна
• Сенина Анна Васильевна