Информационный менеджмент: введение в Data Science

2018/2019

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Коротун Василиса Павловна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Информационный менеджмент: введение в Data Science», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.02 Менеджмент, обучающихся по образовательной программе «Управление бизнесом». Программа учебной дисциплины разработана в соответствии с: Образовательным стандартом НИУ ВШЭ по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент протокол ученого совета №10 от 26.12.2014. Образовательной программой 38.03.02 Менеджмент. Объединенным учебным планом университета по образовательной программе «Управление бизнесом», утвержденным в 2018 г.

Цель освоения дисциплины

• понимание сущности информационного менеджмента и его места в управлении организацией
• приобретение знаний о современных информационных технологиях, применяемых для управления организациями
• развитие навыков поиска и обработки деловой информации
• освоение методов и программных средств, направленных на хранение и переработку деловой информации

Планируемые результаты обучения

• знает основные понятия информационного менеджмента
• Понимает технологии Data Science
• Умение создавать и анализировать БД
• Владение технологиями анализа данных

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Введение в информационный менеджмент.
  Информационные революции. Трактовки термина «информационный менеджмент». Задачи информационного менеджмента. Информационные системы.
• Тема 2. Введение в Data Science.
• Тема 3. Технологии анализа данных. Data Mining. KDD
  Консолидация и хранение данных. Очистка и предобработка данных.
• Тема 4. Базы данных.
  Классификация баз данных. Нормализация базы данных.

Элементы контроля

• Текущая работа
• Контактная работа
• Самостоятельная работа

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (3 модуль)
  0.4 * Контактная работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.2 * Текущая работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Информационные технологии управления проектами: Учебное пособие / Н.М. Светлов, Г.Н. Светлова. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2015. - 232 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование). ISBN 978-5-16-004472-9 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/429103
• Информационный менеджмент / Под науч. ред. Н.М. Абдикеева. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 400 с.: 60x88 1/16 + CD-ROM. - (Научная мысль). (обложка, cd rom) ISBN 978-5-16-003940-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/182722

Рекомендуемая дополнительная литература

• Черпаков И. В. - ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 353с. - ISBN: 978-5-9916-8562-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoreticheskie-osnovy-informatiki-433467