• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Information Management: An Introduction to Data Science

2018/2019
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Economics, Management, and Business Informatics)
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 3 module

Instructor


Korotun, Vasilisa P.

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Информационный менеджмент: введение в Data Science», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.02 Менеджмент, обучающихся по образовательной программе «Управление бизнесом». Программа учебной дисциплины разработана в соответствии с: Образовательным стандартом НИУ ВШЭ по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент протокол ученого совета №10 от 26.12.2014. Образовательной программой 38.03.02 Менеджмент. Объединенным учебным планом университета по образовательной программе «Управление бизнесом», утвержденным в 2018 г.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • понимание сущности информационного менеджмента и его места в управлении организацией
  • приобретение знаний о современных информационных технологиях, применяемых для управления организациями
  • развитие навыков поиска и обработки деловой информации
  • освоение методов и программных средств, направленных на хранение и переработку деловой информации
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • знает основные понятия информационного менеджмента
  • Понимает технологии Data Science
  • Умение создавать и анализировать БД
  • Владение технологиями анализа данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Введение в информационный менеджмент.
    Информационные революции. Трактовки термина «информационный менеджмент». Задачи информационного менеджмента. Информационные системы.
  • Тема 2. Введение в Data Science.
  • Тема 3. Технологии анализа данных. Data Mining. KDD
    Консолидация и хранение данных. Очистка и предобработка данных.
  • Тема 4. Базы данных.
    Классификация баз данных. Нормализация базы данных.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Текущая работа
  • неблокирующий Контактная работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.4 * Контактная работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.2 * Текущая работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Информационные технологии управления проектами: Учебное пособие / Н.М. Светлов, Г.Н. Светлова. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2015. - 232 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование). ISBN 978-5-16-004472-9 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/429103
  • Информационный менеджмент / Под науч. ред. Н.М. Абдикеева. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 400 с.: 60x88 1/16 + CD-ROM. - (Научная мысль). (обложка, cd rom) ISBN 978-5-16-003940-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/182722

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Черпаков И. В.-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ. Учебник и практикум для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-353-Бакалавр. Академический курс-978-5-9916-8562-7: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/teoreticheskie-osnovy-informatiki-433467