Анализ данных

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Кто читает:

Кафедра гуманитарных дисциплин (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Сенина Анна Васильевна

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина представляет собой вводный курс в Data Science на Python. Курс включает в себя изучение необходимых для дальнейшей работы основ математики, прежде всего математической статистики, овладение необходимым инструментарием (SPSS / Jamovi, Python); решение основных задач анализа данных и машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), освоение базовых методов анализа текстовых данных.

Цель освоения дисциплины

• Освоить основные виды анализа данных на Python для решения гуманитарных задач

Планируемые результаты обучения

• Студент умеет искать, обрабатывать и очищать данные
• Студент освоил базовые измерения данных, умеет проводить статистический анализ
• Студент умеет работать в различных средах для реализации статистического исследования: Excel, SPSS, Python
• Студент умеет качественно визуализировать данные для проведения исследований

Содержание учебной дисциплины

• Статистика в социальных и гуманитарных науках
• Визуализация данных

Элементы контроля

• Экзамен по программированию
• Решение заданий онлайн-курса
  Курс "Python для извлечения и обработки данных" https://openedu.ru/course/hse/PYTHON. Освоение онлайн-курса подтверждается скриншотом, который загружается в SmartLMS
• Проект на Python
• Учебный хакатон
  В ходе хакатона необходимо выбрать кейс, решить его с помощью программирования и подготовить презентацию

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.5 * Проект на Python + 0.5 * Экзамен по программированию

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Döbler, M., & Grössmann, T. (2019). Data Visualization with Python : Create an Impact with Meaningful Data Insights Using Interactive and Engaging Visuals. Packt Publishing.
• Grant, R. (2019). Data Visualization : Charts, Maps, and Interactive Graphics. Boca Raton, Florida: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1944722
• Гмурман, В. Е.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/468331 (дата обращения: 27.08.2024).
• Изучаем Python : программирование игр, визуализация данных, веб - приложения, Мэтиз, Э., 2017
• Кремер, Н. Ш.  Математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 259 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01654-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/451060 (дата обращения: 27.08.2024).
• Международная статистика : учебник для бакалавриата и магистратуры, Башкатов, Б.И., 2019
• Практическая статистика для специалистов Data Science: Пер. с англ. - 978-5-9775-3974-6 - Брюс П. - 2018 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/bookshelf/358886 - 358886 - iBOOKS
• Представление и визуализация результатов научных исследований : учебник / О.С. Логунова, П.Ю. Романов, Л.Г. Егорова, Е.А. Ильина ; под ред. О.С. Логуновой. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 156 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Аспирантура). — DOI 10.12737/textbook_5c178eb6cf1e63.57981471. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1056236

Рекомендуемая дополнительная литература

• Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data : A Data Visualization Guide for Business Professionals. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1079665
• Krum, R. (2014). Cool Infographics : Effective Communication with Data Visualization and Design. Indianapolis, Indiana: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=654832
• O. Chudinovskikh S., & О. Чудиновских С. (2018). Big Data and Statistics on Migration ; Большие Данные И Статистика Миграции. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.25D0F992
• Rossant, C. (2015). Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization - Second Edition (Vol. Second edition). Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1084592
• Walny, J., Frisson, C., West, M., Kosminsky, D., Knudsen, S., Carpendale, S., & Willett, W. (2019). Data Changes Everything: Challenges and Opportunities in Data Visualization Design Handoff.
• Архангельская, Л. Ю., Политическая статистика : учебник / Л. Ю. Архангельская, В. Н. Салин. — Москва : КноРус, 2021. — 415 с. — ISBN 978-5-406-07892-1. — URL: https://book.ru/book/938426 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.
• Бирюков, Д. В., Статистика в решении социально-экономических задач : учебное пособие / Д. В. Бирюков. — Москва : Русайнс, 2021. — 223 с. — ISBN 978-5-4365-6064-9. — URL: https://book.ru/book/940511 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
• Математическая статистика с элементами теории вероятностей в задачах с решениями : учеб. пособие для вузов, Ниворожкина, Л. И., 2018
• Отв. ред. Шаныгин С.И. - Социально-экономическая статистика: примеры, задачи, тесты. Учебное пособие - 978-5-392-31500-0 - Проспект - 2021 - http://ebs.prospekt.org/book/43107 - 43107 - PROSPECT
• Салин, В. Н., Наука о данных и статистика в образовании будущего : научное издание / В. Н. Салин, ; под ред. В. Н. Салина. — Москва : Русайнс, 2021. — 300 с. — ISBN 978-5-4365-8765-3. — URL: https://book.ru/book/942063 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
• Статистика и котики, Савельев, В. В., 2018
• Субботина, А., & Гржибовский, А. (2014). Описательная Статистика И Проверка Нормальности Распределения Количественных Данных. ЭКОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА, 2.
• Тахакаси, С. Занимательная статистика. Манга : учебник / С. Тахакаси. — Москва : ДМК Пресс, 2010. — 224 с. — ISBN 978-5-94120-244-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/61019 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Сенина Анна Васильевна
• Исмакаева Илиана Дамировна