• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Данные и аналитика в финансах

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на то, чтобы дать студентам базовое понимание концепций анализа данных в отношении финансов и практической реализации этих концепций с использованием программного обеспечения для программирования, чтобы предоставить организациям решения, основанные на данных. Курс начинается с основ сбора данных. Цель этой части — научить студентов находить, анализировать, импортировать, обрабатывать и визуализировать финансовые данные. Следующая часть курса посвящена основам обработки и манипуляции данных в среде SQL. Заключительная часть курса посвящена выгрузке и обработке биржевых данных из открытых источников
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических и математических знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
  • Формирование социально-личностных качеств студентов: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, активной общественной позиции, коммуникабельности толерантности, повышение их общей культуры и расширение кругозора.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет загружать данные, обрабатывать и визуализировать в среде RStudio.
  • Знает основы SQL. Умеет создавать различные запросы с использованием команд языка SQL .
  • Выявляет виды цен во внешней торговле: цены реальных сделок, цены предложений, справочные цены, цены каталогов и прейскурантов, средние экспортные и импортные цены, или средняя стоимость единицы экспорта или импорта, биржевые котировки, цены аукционов.
  • Владеет общими понятиями базы данных. Владеет понятием СУБД в прикладных системах. Владеет общими понятиями реляционной модели.
  • Студенты познакомятся и сформируют первичный опыт работы в среде R
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Анализ финансовых данных в R
  • Анализ данных в SQL
  • Обработка биржевых данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
    В течение всего курса преподаватель оценивает работу студентов на семинарских занятиях. В основе оценки за аудиторную и самостоятельную работу лежат результаты микроконтролей по темам курса, изученным в аудитории и вынесенным на самостоятельное обучение соответственно. Микроконтроли проводится в среднем на двух семинарах из каждых трех. Набранные за микроконтроли баллы суммируются и делятся на максимально возможный балл за все микроконтроли. Полученная оценка, выраженная в десятках процентов, является базовой для оценки за работу на семинарах. Например, если накопленный балл за микроконтроли равен 13 баллам при максимуме в 20 баллов, то базовая оценка составит 6,5 балла. Полученная оценка округляется и корректируется на 1-2 балла в обе стороны с учетом посещения аудиторных занятий, выполнения или не выполнения домашних заданий, решения индивидуальных заданий повышенной сложности, активности студентов при решении задач и при совместном обсуждении на семинарах.
  • неблокирующий Контрольная работа №1
    Контрольная работа по первому разделу курса
  • неблокирующий Контрольная работа №2
    Контрольная работа по второму разделу курса
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в форме письменной работы на 80 минут, включающей задания по всем разделам курса
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.3 * Аудиторная работа + 0.15 * Контрольная работа №1 + 0.4 * Экзамен + 0.15 * Контрольная работа №2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Alain Zuur, Elena N. Ieno, & Erik Meesters. (2009). A Beginner’s Guide to R. Springer.
  • Petrov, A., & O’Reilly for Higher Education (Firm). (2019). Database Internals : A Deep Dive Into How Distributed Data Systems Work (Vol. First edition). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2250514
  • Иванченко, И. С.  Производные финансовые инструменты: оценка стоимости деривативов : учебник для вузов / И. С. Иванченко. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 261 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11386-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/445194 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Производные финансовые инструменты : учебник / В.А. Галанов. — 2-е изд, перераб. и доп.— М. : ИНФРА-М, 2017. — 221 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21804. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/610326

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Date, C. J. (2015). SQL and Relational Theory : How to Write Accurate SQL Code (Vol. Third edition). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1099367