Delivered at:: School of Economics and Finance

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 3, 4 module

Instructors

Naidanov, Ilia

Tomtosov, Aleksandr

Chadov, Aleksei L.

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на то, чтобы дать студентам базовое понимание концепций анализа данных в отношении финансов и практической реализации этих концепций с использованием программного обеспечения для программирования, чтобы предоставить организациям решения, основанные на данных. Курс начинается с основ сбора данных. Цель этой части — научить студентов находить, анализировать, импортировать, обрабатывать и визуализировать финансовые данные. Следующая часть курса посвящена основам обработки и манипуляции данных в среде SQL. Заключительная часть курса посвящена выгрузке и обработке биржевых данных из открытых источников

Цель освоения дисциплины

Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических и математических знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
Формирование социально-личностных качеств студентов: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, активной общественной позиции, коммуникабельности толерантности, повышение их общей культуры и расширение кругозора.

Планируемые результаты обучения

Умеет загружать данные, обрабатывать и визуализировать в среде RStudio.
Знает основы SQL. Умеет создавать различные запросы с использованием команд языка SQL .
Выявляет виды цен во внешней торговле: цены реальных сделок, цены предложений, справочные цены, цены каталогов и прейскурантов, средние экспортные и импортные цены, или средняя стоимость единицы экспорта или импорта, биржевые котировки, цены аукционов.
Владеет общими понятиями базы данных. Владеет понятием СУБД в прикладных системах. Владеет общими понятиями реляционной модели.
Студенты познакомятся и сформируют первичный опыт работы в среде R

Содержание учебной дисциплины

Анализ финансовых данных в R
Анализ данных в SQL
Обработка биржевых данных

Элементы контроля

Аудиторная работа
В течение всего курса преподаватель оценивает работу студентов на семинарских занятиях. В основе оценки за аудиторную и самостоятельную работу лежат результаты микроконтролей по темам курса, изученным в аудитории и вынесенным на самостоятельное обучение соответственно. Микроконтроли проводится в среднем на двух семинарах из каждых трех. Набранные за микроконтроли баллы суммируются и делятся на максимально возможный балл за все микроконтроли. Полученная оценка, выраженная в десятках процентов, является базовой для оценки за работу на семинарах. Например, если накопленный балл за микроконтроли равен 13 баллам при максимуме в 20 баллов, то базовая оценка составит 6,5 балла. Полученная оценка округляется и корректируется на 1-2 балла в обе стороны с учетом посещения аудиторных занятий, выполнения или не выполнения домашних заданий, решения индивидуальных заданий повышенной сложности, активности студентов при решении задач и при совместном обсуждении на семинарах.
Контрольная работа №1
Контрольная работа по первому разделу курса
Контрольная работа №2
Контрольная работа по второму разделу курса
Экзамен
Экзамен проводится в форме письменной работы на 80 минут, включающей задания по всем разделам курса

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 4 модуль
0.3 * Аудиторная работа + 0.15 * Контрольная работа №1 + 0.4 * Экзамен + 0.15 * Контрольная работа №2

Список литературы

Авторы

Найданов Илья Валерьевич
Борисова Елена Феликсовна
Паршаков Петр Андреевич
Чадов Алексей Леонидович

Master’s Programme 'Financial Strategies and Analytics'

Data and Analytics in Finance

Instructors

Программа дисциплины