• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data and Analytics in Finance

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 3, 4 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на то, чтобы предоставить студентам базовое понимание концепций анализа данных и машинного обучения в отношении финансов и практической реализации этих концепций с использованием программного обеспечения для программирования, чтобы предоставить организациям решения, основанные на данных. Курс начинается с основ сбора данных и работе с ними. Цель этой части — научить студентов находить, анализировать, импортировать, обрабатывать и визуализировать финансовые данные. Следующая часть курса дает студентам исследовательские и аналитические навыки и охватывает такие методы, как анализ главных компонентов, кластеризация, различные методы подбора кривой и регрессия LASSO. Заключительная часть курса показывает, как методы машинного обучения могут быть применены к финансам на примере обнаружения мошенничества. Курс основан на реальных данных из открытых источников и данных о российских и европейских публичных компаниях, собранных Международной лабораторией экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ. После завершения курса студенты смогут использовать методы управления данными, оптимизировать портфель активов, предоставлять клиентскую аналитику и выявлять мошенничество.