Аналитика маркетинговых коммуникаций

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Кафедра иностранных языков (Пермь) (Факультет менеджмента (Пермь))

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Зарипова Юлия Олеговна

Клюев Никита Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Аналитика маркетинговых коммуникаций» формирует у студентов представление о роли данных в системе маркетинговых коммуникаций бизнеса, а также навыки анализа медиапространства для управления бренд-стратегией. В рамках курса, помимо знакомства с сервисами ORM, студенты изучают основы программирования на языке Python, учатся самостоятельно собирать датасеты из открытых источников, анализировать и интерпретировать полученные данные, строить гипотезы и интегрировать их в маркетинговую стратегию.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов комплексных компетенций по анализу маркетинговых коммуникаций (с фокусировкой на бренд-коммуникациях) с помощью языка Python и принятия маркетинговых решений на основе полученных данных.

Планируемые результаты обучения

• Студент самостоятельно планирует маркетинговое исследование
• Студент осваивает базовые навыки языка программирования Python и библиотек Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Beautifulsoup, Spacy, Dostoevsky
• Студент самостоятельного использует программный интерфейс социальной сети VK (VK API)
• Студент применяет навыки сбора данных из социальных сетей с использованием коммерческих парсеров и VK API
• Студент готов проводить анализ тональности сообщений

Содержание учебной дисциплины

• Данные в маркетинговых коммуникациях
• Основы Python
• Сбор и обработка данных из Интернета
• Анализ и интерпретация данных

Элементы контроля

• Оценка за семинары
• Оценка за составление датасета
• Оценка за анализ датасета
• Защита итогового проекта

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.4 * Защита итогового проекта + 0.15 * Оценка за анализ датасета + 0.3 * Оценка за семинары + 0.15 * Оценка за составление датасета

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 20004 - Б.Тирни; Д.Келлехер - Наука о данных: Базовый курс - 9785961433784 - Alpina - Альпина Паблишер - 2020 - https://hse.alpinadigital.ru/book/20004

Рекомендуемая дополнительная литература

• Schneider, D. I. (2016). An Introduction to Programming Using Python, Global Edition: Vol. Global edition. Pearson.