• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Математические методы в исторических исследованиях

2017/2018
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины Математические методы в исторических исследованиях является научиться применять математические методы и модели при проведении исторических исследований. В научно-исследовательской деятельности (НИД): системное изучение и критическое осмысление эмпирических процессов, существующего опыта по тематике исследования, теоретических и прикладных методов их анализа, поиск, сбор, обработка, анализ и систематизация информации в соответствующем предметном, научном поле. В аналитической деятельности (АД): поиск, обработка и анализ исторической информации; работа с базами данных и специальными информационными системами. В результате освоения дисциплины студент должен знать основные типы математических моделей, используемых при описании сложных систем, знать сложившуюся к настоящему времени типизацию и классификацию таких моделей, систем, задач, методов; понимать преимущества и недостатки математического моделирования в общественных науках; формулировать проблемы в математических терминах; квалифицированно применять изученные методы при проведении исторических исследований; иметь представление о достаточно полном спектре концепций, подходов, методов современной теории математического моделирования исторических процессов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • В научно-исследовательской деятельности: системное изучение и критическое осмысление эмпирических процессов, существующего опыта по тематике исследования, теоретических и прикладных методов их анализа.
  • В научно-исследовательской деятельности: поиск, сбор, обработка, анализ и систематизация информации в соответствующем предметном, научном поле.
  • В аналитической деятельности: поиск, обработка и анализ исторической информации; работа с базами данных и специальными информационными системами.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает математические модели, используемые в исторических исследованиях, способен применять математический аппарат для анализа исторических источников.
  • Способен применять математические методы для изучения отдельных экономических событий.
  • Способен анализировать исторические источники с помощью методов математической статистики с использованием компьютерных пакетов прикладных программ.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Виды математических методов и моделей
    Тема 1. Модели линейного программирования в экономике. Постановка и формы записи задачи линейного программирования (ЛП). Примеры задач линейного программирования в экономике: задача о планировании объемов производства, задача о диете, задача о раскрое. Геометрическая интерпретация задачи ЛП и ее графическое решение. Тема 2. Динамические модели экономики. Динамические модели установления равновесия на конкурентном рынке. Паутинообразная модель в дискретном случае. Формализация модели. Линейно-разностное уравнение для нахождения равновесной цены и его решение. Исследование свойств уравнение и его решения при различных функциях спроса и предложения. Развитие паутинообразной модели в дискретном случае: учет ожиданий агентов (модель Гудвина). Формализация модели и ее решение. Нелинейная динамическая модель макроэкономики (модель Солоу). Предпосылки модели. Основное уравнение динамики модели в абсолютных и относительных показателях. Стационарная траектория модели Солоу, ее характеристики. Устойчивость стационарной траектории. Задача оптимизации удельного потребления в модели Солоу. «Золотое правило накопления» Фелпса в алгебраической, геометрической, экономической формах и в эластичностях. Тема 3. Основы теории вероятностей и математической статистики. Основные понятия теории вероятностей. Испытание, событие, вероятность. Статистическое определение вероятности, частотная оценка. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины дискретного и непрерывного типа. Функция распределения случайной величины. Виды распределений. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Их применение в прикладных задачах. Элементы теории статистического оценивания. Репрезентативная выборка. Проверка статистических гипотез.
  • Применение математических методов в исторических исследованиях
    Тема 4. Математические методы в изучении массовых источников. Понятие массового источника. Типы массовых источников в России. Изучение массовых источников. Возможные трудности. Разработка форм для их анализа. Проверка однородности данных. Определение объема выборки. Трактовка результатов анализа. Возможности ее применения. Тема 5. Моделирование в экономической истории. Клиометрика. Экономическая история. Клиометрика. История зарождения. Применение математического моделирования для объяснения экономических и институциональных изменений. Тема 6. Математическое моделирование исторических процессов. Клиодинамика. Клиодинамика. Анализ долговременных социальных процессов. Выявление и исследование исторических закономерностей. Модель Мальтуса. Вековые социально-демографические циклы. Модель черного ящика. Имитационное моделирование исторических процессов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.127 * Аудиторная работа + 0.255 * Контрольная работа + 0.128 * Самостоятельная работа + 0.49 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Кремер Н. Ш. - ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 538с. - ISBN: 978-5-534-10004-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Гармаш А. Н., Орлова И. В., Федосеев В. В. ; Под ред. Федосеева В.В. - ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ 4-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 328с. - ISBN: 978-5-9916-3698-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonomiko-matematicheskie-metody-i-prikladnye-modeli-406453