Машинное обучение

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Мыльников Леонид Александрович

Собянин Кирилл Валентинович

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Машинное обучение», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.04.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес-аналитика», 09.03.04 Программная инженерия, обучающихся по образовательной программе "Программная инженерия".

Цель освоения дисциплины

• закрепление навыков работы на языке Python, знание и понимание задач управления данными, в том числе, загрузка данных, преобразование данных, и предварительный анализ и визуализация данных
• знакомство с основными задачами и моделями машинного обучения, знание методов оценки качества работы различных моделей машинного обучения
• понимание процесса интеграции моделей машинного обучения в рамках задач стоящих перед потенциальными заказчиками

Планируемые результаты обучения

• Владеть навыками анализа реальных данных с помощью изученных методов
• Знать основные модели и методы машинного обучения и разработки данных
• Уметь применять указанные модели и методы, а также программные средства, в которых они реализованы

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Задача классификации и регрессии
• Раздел 2. Задача оценки эффекта от воздействия
• Раздел 3. Задача построения рекомендательных систем
• Раздел 4. Задачи обучения без учителя
• Раздел 5. Модели глубинного обучения
• Раздел. 6. Работа над проектом

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Проверочная работа
• Контрольная работа
• Экзамен
• Экзамен
• Контрольная работа
• Домашнее задание
• Проверочная работа

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.3 * Экзамен + 0.15 * Проверочная работа + 0.4 * Домашнее задание + 0.15 * Контрольная работа
• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.3 * Экзамен + 0.15 * Контрольная работа + 0.4 * Домашнее задание + 0.15 * Проверочная работа