Анализ данных

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Радионова Марина Владимировна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Анализ данных», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес-информатика».

Цель освоения дисциплины

• Приобретение студентами базовых знаний по основам анализа данных;
• Знакомство с прикладными задачами дисциплины;
• Анализ алгоритмов обработки статистических и эмпирических данных, используемых в современном программном обеспечении;
• Получения практических навыков использования статистических и эмпирических методов анализа данных в ходе разработки и экспериментального исследования новых программных продуктов;
• Развитие умений, позволяющих использовать опыт применения статистических и эмпирических методов обработки данных для решения задач экономического анализа и моделирования.

Планируемые результаты обучения

• Решает задачи классификации и кластеризации пространства наблюдений
• Решает задачи корреляционного анализа и проверки статистических гипотез на наличие взаимосвязи между признаками. Может оценить взаимосвязь между несколькими переменными. Знает параметрические и непараметрические методы оценки
• Решает задачи на проверку данных на выбросы, нормальное распределение.
• Решает задачи на проверку статических гипотез на реальных данных.
• Решает задачи построения и проверки на качество регрессионных моделей и моделей временных рядов

Содержание учебной дисциплины

• Предварительный анализ данных
• Проверка статистических гипотез
• Корреляционный анализ данных
• Методы классификации многомерных наблюдений
• Регрессионный анализ и анализ временных рядов

Элементы контроля

• Экзамен
• Домашняя работа
• Аудиторная работа
• Контрольная работа

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Аудиторная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных : учебник для академического бакалавриата, , 2018
• Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017
• Введение в анализ данных : учебник и практикум для вузов, Миркин, Б. Г., 2015
• Эконометрика : учебник, Елисеева И.И., 2003

Рекомендуемая дополнительная литература

• Методы и средства комплексного анализа данных : учебное пособие для вузов, Кулаичев, А. П., 2011
• Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата, Демидова, О. А., 2017

Авторы

• Радионова Марина Владимировна