Introduction to Digital Humanities

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Humanities (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 4 module

Instructors

Kornienko, Sergei

Senina, Anna

Программа дисциплины

Аннотация

Digital Humanities – быстроразвивающееся направление, объединяющее применение информационных технологий и математических методов в различных гуманитарных науках. Это направление отображает цифровой поворот и запросы науки, образования и общества в современных условиях. Знание подходов и методов Digital Humanities важно с точки зрения понимания современных возможностей обработки и визуализации данных гуманитарных наук и историко-культурных источников, создания цифровых исторических ресурсов, виртуальных музеев и электронных каталогов. Дисциплина «Введение в Digital Humanities» посвящена рассмотрению существующих концепций Digital Humanities, подходов к определению предмета и методов цифровой гуманитаристики, теоретических и методологических основ использования информационных технологий в истории и других гуманитарных науках, рассмотрению соотношения методов исторической информатики, цифровой истории, цифровой гуманитаристики и традиционных описательных методов исторических исследований; обзору уже существующих направлений и проектов в данной области. Курс включает три основных вида учебной работы: лекции, семинарские занятия (практические), самостоятельная работа. Для самостоятельного изучения рекомендуется использовать материалы онлайн-курса «Цифровая история» на Национальной платформе «Открытое образование» (https://openedu.ru/course/hse/DIGHIST/).

Цель освоения дисциплины

• знакомство с методологическими подходами Digital Humanities, формирование знаний о предмете цифровой гуманитаристики, ее развитии, связи с другими междисциплинарными направлениями
• формирование знаний, умений и навыков по отдельным направлениям цифровой гуманитаристики, освоение практических навыков работы с цифровыми инструментами и сервисами в гуманитарной сфере

Планируемые результаты обучения

• Выбирает и оценивает программные средства для решения конкретных учебных задач.
• Знает основные исследовательские инфраструктуры в области Digital Humanities.
• Использует для решения задач профессиональной сферы цифровые инструменты и методы Data Science.
• Использует программные средства и инструменты для работы с исторической информацией, знает основные проекты в области digital humanities.
• Читает и критически анализирует профессиональную литературу, знает ключевые термины и определения.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Digital Humanities: предмет, направления, понятийный аппарат, история.
• Раздел 2. Обзор основных программных средств, инструментов и сервисов.
• Раздел 3. Инфраструктуры Digital Humanities. Менеджмент данных и проектов в Digital Humanities.

Элементы контроля

• Лабораторная работа «Анализ текста»
  Экзамен ПУД не предусмотрен.
• Лабораторная работа «Таймлайны»
  Экзамен ПУД не предусмотрен.
• Самостоятельная работа
  Экзамен ПУД не предусмотрен.
• Проект
  Экзамен ПУД не предусмотрен.
• Лабораторная работа «Карты»
  Экзамен ПУД не предусмотрен.
• Лабораторная работа «Сетевое моделирование»
  Экзамен ПУД не предусмотрен.

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.2 * Самостоятельная работа + 0.2 * Лабораторная работа «Таймлайны» + 0.2 * Лабораторная работа «Карты» + 0.2 * Проект + 0.2 * Лабораторная работа «Анализ текста»

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Griffin, G., & Hayler, M. (2016). Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities. Edinburgh University Press.
• Le Deuff, O. (2018). Digital Humanities : History and Development. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1793705
• Базовые и прикладные информационные технологии: Учебник / Гвоздева В. А. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 384 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-8199-0572-2 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/504788
• Володин, А. (2014). Digital Humanities (Цифровые Гуманитарные Науки): В Поисках Самоопределения. Вестник Пермского Университета. Серия: История, (3 (26)). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15671143
• Структуры и алгоритмы обработки данных: Учебное пособие / Колдаев В.Д. - М.:ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 296 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-369-01264-2 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/418290

Рекомендуемая дополнительная литература

• Crompton, C., Lane, R. J., & Siemens, R. G. (2016). Doing Digital Humanities : Practice, Training, Research. London: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1360431
• Hai-Jew, S. (2017). Data Analytics in Digital Humanities. Cham, Switzerland: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1514614
• Lev Manovich. (2016). The Science of Culture? Social Computing, Digital Humanities and Cultural Analytics. Journal of Cultural Analytics. https://doi.org/10.31235/osf.io/b2y79
• Longley Arthur, P., & Bode, K. (2015). Advancing Digital Humanities - Research Methods Theories. Australia, Australia/Oceania: Palgrave Macmillan Ltd. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.E27A6773
• Svensson, P., & University of Michigan. (2016). Big Digital Humanities : Imagining a Meeting Place for the Humanities and the Digital. Ann Arbor: U OF M DIGT CULT BOOKS. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1527076
• Travis, J., & DeSpain, J. (2018). Teaching with Digital Humanities : Tools and Methods for Nineteenth-Century American Literature. Urbana: University of Illinois Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1875018
• Wohlgenannt, G., Barinova, A., Ilvovsky, D., & Chernyak, E. (2019). Creation and Evaluation of Datasets for Distributional Semantics Tasks in the Digital Humanities Domain. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsarx&AN=edsarx.1903.02671
• Методы и алгоритмы обработки данных : учеб. пособие / А.А. Григорьев. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/22119. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/545998
• Цифровые методы обработки информации/БорисоваИ.В. - Новосиб.: НГТУ, 2014. - 139 с.: ISBN 978-5-7782-2448-3

Авторы

• Сенина Анна Васильевна
• Корниенко Сергей Иванович