Технологии и алгоритмы высокопроизводительных вычислений

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Замятина Елена Борисовна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Технологии и алгоритмы высокопроизводительных вычислений», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия и 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Программная инженерия» и «Бизнес информатика»

Цель освоения дисциплины

• Подготовить специалистов, владеющих как теоретическими основами создания программных систем с распределенной архитектурой различного назначения, так и основными методами, современными технологиями, применяемыми для создания таких систем
• Подготовить специалистов способных самостоятельно разрабатывать распределенные программные системы различной сложности для различных предметных областей, применяя наиболее подходящие инструментальные средства и технологии, обеспечивающие максимальную эффективность как при создании сложных систем, так и при их эксплуатации и сопровождении

Планируемые результаты обучения

• Знает основные механизмы и средства коммуникации распределенных систем. Способен выбирать и обосновывать выбор средств коммуникации компонентов распределенных систем. Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа постановки задачи и анализа предметной области. Способен обосновать принимаемые проектные решения при разработке распределенных систем, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности.
• Знает основные модели и архитектуры распределенных приложений. Способен выполнять проектирование распределенных систем и их компонентов. Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа постановки задачи и анализа предметной области. Способен обосновать принимаемые проектные решения при разработке распределенных систем, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности.
• Знает современные архитектуры распределенных систем. Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода). Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа постановки задачи и анализа предметной области.
• Знает технологии, механизмы, архитектуры тиражирования данных. Способен использовать сетевые технологии, системы управления базами данных. Способен использовать различные технологии разработки программного обеспечения. Способен применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Распределенные системы и модели распределенных вычислений
• Раздел 2. Методы и технологии коммуникации компонентов распределенных систем
• Раздел 3. Распределенные базы данных
• Раздел 4. Современные архитектуры распределенных систем

Элементы контроля

• Лабораторная работа №1
• Лабораторная работа №2
• Контрольная работа №4
• Контрольная работа №2
• Лабораторная работа №6
• Лабораторная работа №5
• Лабораторная работа №3
• Контрольная работа №1
• Контрольная работа №3
• Лабораторная работа №4
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.025 * Контрольная работа №1 + 0.025 * Контрольная работа №2 + 0.025 * Контрольная работа №3 + 0.025 * Контрольная работа №4 + 0.1 * Лабораторная работа №1 + 0.1 * Лабораторная работа №2 + 0.1 * Лабораторная работа №3 + 0.1 * Лабораторная работа №4 + 0.1 * Лабораторная работа №5 + 0.2 * Лабораторная работа №6 + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Малявко, А. А.  Параллельное программирование на основе технологий OpenMP, MPI, CUDA : учебное пособие для академического бакалавриата / А. А. Малявко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 129 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11827-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/446247 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Введение в архитектуру программного обеспечения : учеб. пособие / Л.Г. Гагарина, А.Р. Федоров, П.А. Федоров. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2018. — 320 с. — (Высшее образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/971770
• Основы распределенной обработки информации: Учебное пособие / Царёв Р.Ю., Прокопенко А.В., Никифоров А.Ю. - Краснояр.:СФУ, 2015. - 180 с.: ISBN 978-5-7638-3386-7

Авторы

• Карпович Марина Валерьевна