• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Нейронные сети

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса вы получите представление о процессе создания и применения нейронных сетей, ознакомитесь с основополагающими теоретическими идеями, алгоритмами и практическими приёмами, использующимися при обучении нейросетевых моделей.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоение математического аппарата и программного обеспечения, предназначенного для создания интеллектуальных систем на базе нейронных сетей;
  • Приобретение навыков нейросетевого математического моделирования бизнес-процессов и экономических явлений
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание возможностей интеллектуальных систем на базе нейронных сетей, технологии их создания.
  • Обладание навыками нейросетевого моделирования.
  • Умение выделять входные (управляющие) и выходные (управляемые) параметры нейросетевой интеллектуальной системы.
  • Умение применять полученные знания при решении практических задач.
  • Умение формализовать предметную область программного продукта.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Теоретическая часть
  • Раздел 2. Практическая часть
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Блиц-опрос
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.6 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен + 0.2 * Блиц-опрос
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бессмертный, И. А.  Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 243 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-01042-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433716 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.