• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Имитационное моделирование

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Метод имитационного моделирования – один из наиболее широко используемых методов исследования систем в различных предметных областях. Создание и использование систем имитационного моделирования невозможно без применения современных средств ИКТ. В настоящее время имитационное моделирование остаётся общепризнанным методом для исследований в различных областях науки, производства, бизнеса и т.д., поэтому подготовка IT-специалистов в этом направлении является одной из наиболее актуальных задач. Системы имитационного моделирования рассматриваются как особый класс систем поддержки принятия решений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда, а именно: изучение теоретических основ и практического применения методов и инструментальных средств имитационного моделирования
  • Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует дискретные и непрерывные системы имитационного моделирования при решении задач
  • Использует системы имитационного моделирования GPSS и AnyLogic
  • Осуществляет математическую постановку задачи имитационного моделирования
  • Решает задачи путем применения систем имитации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение в имитационное моделирование
  • Раздел 2. Особенности организации систем имитационного моделирования
  • Раздел 3. Системы имитации с различными парадигмами
  • Раздел 4. Особенности применения систем имитации при решении задач в различных предметных областях
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Домашнее задание 3
  • неблокирующий Домашнее задание 4
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.1 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Домашнее задание 4 + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.2 * Самостоятельная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бизнес-аналитика средствами Excel: Учебное пособие / Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю., Золотарюк А.В., - 2-е изд., испр. и доп. - М.:Вуз.уч., НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 336 с.: - (Финансовый универ. при Правительстве РФ) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/636239
  • Имитационные исследования в среде моделирования GPSS STUDIO : учеб. пособие / В.В. Девятков, Т.В. Девятков, М.В. Федотов ; под общ. ред. В.В. Девяткова. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 283 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/914188

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Количественные методы в экономических исследованиях: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления / Под ред. Грачева М.В., - 2-е изд., перераб. и доп. - М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 687 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-238-02331-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/884326
  • Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/558444