• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-исследовательский семинар "Аналитика в IoT"

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Программа дисциплины

Аннотация

Цель программы: повышение профессионального уровня в области исследований и разработки архитектур и программного обеспечения для анализа данных с устройств Интернета вещей; настройки и эксплуатации платформ для анализа и визуализации данных с устройств Интернета вещей; оформления научно-технической документации. В рамках Научно-исследовательского семинара «Аналитика в IoT» рассматриваются инструменты статистического анализа данных, используемые для подготовки линейных, сводных и динамических отчетов, реализующие интеграцию и комбинирование разрозненных данных из различных источников информации, их агрегирование и предварительную подготовку. Полученные знания, умения и навыки в области инструментов аналитики Интернета вещей могут быть использованы для формирования эффективных управленческих решений в таких областях деятельности, как безопасность и комфорт в зданиях, снижение издержек, энергосбережение, экология и другие.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • подготовка студентов к обучению в вузе
  • знакомство студентов с тематикой научных исследований, в которых они могут принимать участие, и формами такого участия
  • подготовка студентов к участию в научно-исследовательской работе
  • разбор студентами некоторых важных проблем инженерии программных систем
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знает методы активизации творческого мышления умеет использовать вариантные сектора и парные сравнения для обоснования проектных решений
  • умеет разрабатывать программный продукт в соответствии с этапами жизненного цикла в команде
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 3. Элементы научно-исследовательской работы
    Тема 6. Методы активизации творческого мышления Морфологический анализ, метод фокальных объектов, бином фантазии, елочка ассоциаций, мозговой штурм, диверсионный анализ. Тема 7. Простейшие методы обоснования проектных решений Вариантные сектора. Простейшие парные сравнения. Тема 8. Наука как инструмент познания Наука и ее роль в современном обществе. Особенности научного знания. Наука и религия. Научные теории и их становление. Наука как инструмент прогнозирования. Тема 9. Этапы развития Computer Science. Место программной инженерии в Computer Science Развитие Computer Science. Место программной инженерии в Computer Science. Тема 10. Методика научного исследования Этапы научно-исследовательской работы: сбор фактов, гипотеза, проверка. «Черный ящик». Тема НИР. Цели и задачи. Объект исследования. Предмет исследования. Научная новизна. Уровни научных исследований. Теоретические исследования. Цели и задачи теоретического исследования. Общенаучные методы теоретических исследований. Математические методы в исследованиях. Экспериментальные исследования. Классификация, типы и задачи эксперимента. Методика проведения эксперимента. Обработка, отображение и анализ результатов эксперимента. Представление результатов исследований. Структура отчета по НИР. Оформление отчета. Презентация. Оформление компьютерных презентаций. Устное выступление. Ведение научной дискуссии. Формы участия студентов в научно-исследовательской работе.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Защита индивидуальной работы
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    оценка за экзамен выставляется как средняя величина от накопленных оценок.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.4 * Защита индивидуальной работы + 0.4 * Работа на семинарах + 0.2 * Самостоятельная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров / М. Ф. Шкляр. - 5-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Даш-ков и К°», 2018. - 244 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Антамошкин, О. А. Программная инженерия. Теория и практика [Электронный ресурс] : учебник / О. А. Антамошкин. - Красноярск: Сиб. Федер. ун-т, 2012. - 247 с. - ISBN 978-5-7638-2511-4.